轨道交通RAMS工程：数据收集要求和程序

1.数据的需求

列车产品寿命周期内不同阶段对可靠性数据的要求，是根据可靠性分析的需求所决定的，是指对所要获取数据的目的进行分析的过程，以及数据得到后干什么用，如何使用等，有了需求分析才能确定数据收集点、收集方式和内容，这是数据收集前应做的一项重要工作。如在工程研制阶段初期的试验和电子元器件的检测数据等，反映了产品和元器件的缺陷，在设计的早期及时收集这些数据，进行纠正、改进，其效果是明显的。在研制阶段后期，如样机试验中得到的数据，反映了产品整机在未来使用环境中的表现，其中暴露的薄弱部分正是系统的薄弱环节。这些数据对于研制部门是非常重要的，它们是故障报告、分析与纠正措施系统FRACAS（Failure Report，Analysis and Corrective Action Systems）的重要组成部分。有目的、有针对性地收集这些数据，对列车产品可靠性增长及达到其设计要求的目标值将起到重要作用。当列车产品进入使用初期时，对使用中的早期故障应给予重视，根据反馈信息，及时进行改进和纠正。

2.数据的质和量

数据本身的质和量对数据分析的结果影响是很大的。从统计观点看，处理的数据量应尽量大一些，因而在费用允许的条件下，获取更多的数据是数据收集的基本要求。

为保证试验数据质的要求，应特别重视试验大纲的制定。大纲中试验的环境条件、使用条件应与实际尽量接近，这样的试验结果才能反映在未来使用和环境下的状态。另外，为了代表列车产品的可靠性水平，试验中样品的抽取应遵循随机抽取的原则，对于试验周期和试验时间，一般可按标准事先进行计划和安排。只有试验方案考虑周全，才能保证试验结果的准确性。

在数据的收集中，由于试验数据始终受到密切的监视，因而其数据的质是较高的，使用过程则不然。随着产品投入使用，其信息量越来越大，源源不断的数据反映了列车产品现场的使用可靠性，然而由于管理等方面的原因，其数据的不确切性很大，因此在对数据满足一定量要求的条件下，对质的要求就应该是至关重要，数据收集应满足以下基本要求：

（1）及时性 信息的及时性要求是由可靠性信息的时效性所决定的。信息的价值往往随时间的推移而降低，及时收集信息才能充分发挥其应有的价值。特别是影响安全、可能造成重大后果的严重异常的质量与可靠性信息，一经发现就应立即提供，以免造成重大的损失。

（2）准确性 信息的准确性是信息的生命。信息必须如实地反映客观事实的特征及其变化情况，信息失真或畸形，不但没用，还会造成信息的“污染”，导致错误的结论。

（3）完整性 信息的完整性是使信息能全面、真实地反映客观事实全貌的必要条件。为保证信息的完整性，一是要对信息的需求内容要全，因为信息之间往往是相关的，丢失一项就可能使信息失去应有的价值，二是要求信息数量上的完整，数量不足或不连续就难于找出事物的规律，而且数量多也是弥补个别信息不准确的有效措施之一。

（4）连续性 信息的连续性对于信息的应用至关重要，尤其对于开展可靠性评估、使用评估及验证工作，没有连续的质量与可靠性信息，很难得到相对准确的评估结果，也降低了信息的应用价值。因此，在产品全寿命阶段，均应开展信息工作，保障信息工作质量，提高信息的应用价值。

（5）规范性 只有做到信息收集的规范化，才便于对信息实施现代化的管理，进行广泛的信息交流。信息的标准化，规范化也是保证信息准确性的重要措施。

3.数据收集的程序和方法(www.xing528.com)

试验数据的收集一般比较完善，设计人员可根据事先的要求和目的记录所需数据。在试验中除电子元器件外，投试的产品一般不会很多，逐个记录这些产品在试验中的数据是可行的。现场数据一般不能做到这么完善，列车产品一投入使用，所经过之处都有可能是数据的发生地，在不可能做到相当完善的情况下，应根据需求分析选择重点产品和地区来作为数据的收集点。

（1）进行需求分析 在进行数据收集以前必须进行需求分析，明确数据收集的内容及目的，在不同的寿命阶段对数据的需求不同，因而数据收集的对象和内容应随之确定。

（2）确定数据收集点 在不同的寿命阶段有不同的数据收集点，如厂内试验数据就应选实验室，产品生产检验点、元器件及材料筛选试验点等作为数据收集点，对于现场数据，主要是利用部门的质控室和售后服务等。在选择重点地区或部门时，应以有一定代表性为好，如使用的产品群体较大，管理较好，使用中代表了典型的环境与使用条件等。对于新投入使用的列车产品，应尽可能从头开始跟踪记录，以反映产品使用的全过程。

（3）制定数据收集表格 这是数据收集中的重要任务。根据需求制定所需收集内容统一、规范化的表格，进而便于计算机处理，也便于在同行业或同部门内流通；有利于减少重复工作量，提高工作效率，也有利于明确认识，统一观点。

（4）数据收集的方法 在建立了完善的列车产品数据收集系统以后，数据可依其传送的途径，按正常流通渠道进行。当数据收集系统运行尚不完善时，可用以下两种方式进行收集：

1）使用现场聘请信息管理员，让其按要求收集内容，逐项填写数据收集表，定期反馈。

2）信息系统派专人到现场收集，按预先制定好的计划进行。

（5）数据收集中应注意的问题 现场数据反映了实际使用中产品的可靠性，但相同的产品绝不是都在相同的条件下使用，因而数据收集时应区分不同条件和地区。如对腐蚀而言，南、北方差异很大，空中和海上差异很大。同一个仪表在同一产品中由于安装部位不同，所处条件差异也很大，如发动机周围的条件就比仪表舱内恶劣得多，在数据收集时应注意区别。

收集现场数据时，一般是从列车产品投入使用就开始跟踪记录，直至列车退役、报废为止。但由于列车产品可靠性问题，可能需要进行改进，尤其在投入使用的初期，因此为了评估列车产品当前的可靠性，在处理数据时，应注意区分，不能将改进前后的数据混同处理。以动车组为例，在投入使用时，动车组上的几个大系统（给水卫生系统、车内设施等），由于前期故障较多，反馈至工厂后，产品进行了改进，之后这些部分的故障明显减少。如果在收集数据时，不加以说明，分析时不区分这些情况，将其混到一起处理，其结果肯定不能代表产品当前的可靠性水平。然而，从分析产品的可靠性增长的角度出发，又需分析产品改进前后的可靠性水平，以评估其可靠性增长的状况。因此在对待不同分析目的时，应区分不同的状况。这种情况可以考虑从产品编号或出厂批次上判别，所以对产品编号和批次的记录是不能忽视的。

现场数据的收集中，由于各种因素的影响，数据丢失现象严重，造成数据不完整和不连续，严重影响了数据的后续分析。在收集数据时，应对这些情况进行了解，以便对分析结果进行修正或作为对评估方法进行研究时的依据。另外，对于数据收集中的人为差错，只能对收集数据的人员进行培训，加强责任心教育，才能逐步避免。