风险分析方法有许多，常见的主要有调查和专家打分法、层次分析法、模糊数学法、敏感性分析法、蒙特卡罗模拟法、影响图法等。
1）调查和专家打分法
调查和专家打分法是一种最常用、最简单、又易于应用的分析方法。这种方法分两步进行，首先识别出某一特定工程项目可能遇到的所有重要风险，列出风险调查表，其次利用专家经验，对可能的风险因素的重要性进行评价，综合成整个项目风险。
该方法适用于决策前期。这个时期往往缺乏项目具体的数据资料，主要依据专家经验和决策者的意向，得出的结论也不要求是资金方面的具体值，而是一种大致的程度值，它是进一步分析的基础。
2）层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是美国运筹学家、匹兹堡大学萨蒂教授在20世纪70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。AHP风险分析法就是将层次分析法用于风险分析的一种定量风险分析方法。步骤如下：
（1）通过对风险的深刻认识，弄清风险所涉及的范围，所要采取的措施方案和政策，实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。
（2）建立一个多层次的递阶结构，将风险指标分为几个等级层次。
（3）确定以上递阶结构中相邻指标间相关程度。通过构造两两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序——相对权值。
（4）计算各层指标对风险的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个指标的总目标中的重要程度。
（5）根据分析计算结果，考虑相应的决策。(www.xing528.com)
3）模糊数学法
模糊数学法是利用模糊集理论分析评价工程项目风险的一种方法。在经济评价过程中，有很多影响因素的性质和活动无法用数字来定量地描述，它们的结果也是含糊不定的，无法用单一的准则来评判。为解决这一问题，美国学者查德于1965年首次提出模糊集合的概念，对模糊行为和活动建立模型。
工程项目中潜含的各种风险因素很大一部分难以用数字来准确地加以定量描述，但都可以利用历史经验或专家知识，用语言生动地描述出它们的性质及其可能的影响结果。并且，现有的绝大多数风险分析模型都是基于需要数字的定量技术，而与风险分析相关的大部分信息很难用数字表示，却易于用文字或句子来描述，这种性质最适合于采用模糊数学模型来解决问题。模糊数学处理非数字化、模糊的变量有独到之处，并能提供合理的数学规则去解决变量问题，相应得出的数学结果又能通过一定的方法转为语言描述。这一特性极适于解决工程项目中普遍存在的潜在风险。
4）蒙特卡罗方法
又称随机抽样技巧或统计表试验方法，是一种依据统计理论，利用计算机来研究风险发生概率或风险损失的数值计算方法。在目前的工程项目风险分析中，是一种应用广泛、相对较精确的方法。
应用蒙特卡罗方法可以直接处理每一个风险因素的不确定性，并把这种不确定性在成本方面的影响以概率分布的形式表示出来。可见，它是一种多元素变化分析方法，在该方法中所有的元素都同时受风险不确定性的影响。另外，可以编制计算机软件来对模拟过程进行处理，大大节约了时间，该技术的难点在于对风险因素相关性的辨识与评价。总之，该方法既有对项目结构分析，又有对风险因素的定量评价，因此比较适合在大中型项目中应用。
5）敏感性分析法
影响项目目标的诸多风险因素的未来状况处于不确定的变化之中。出于评价的需要，测定并分析其中一个或几个风险因素的变化对目标的影响程度，以判定各个风险因素的变化对目标的重要性就是敏感性分析。如果有关风险因素稍有变化就使项目目标发生很大变化，则这类风险因素对项目就有高度的敏感性。敏感性强的风险因素将给项目带来更大的风险。因此了解清楚特定情况下项目的最不确定的风险因素，并知道这些风险因素对该项目的影响程度之后，就能在合理的基础上做出对项目的风险评价。敏感性分析的目的是研究风险因素的变动将引起的项目目标的变动范围找出影响项目的最关键风险因素，并进一步分析与之有关的产生不确定性的根源通过敏感性大小对比和可能出现的最有利与最不利的范围分析，用寻找替代方案或对原方案采取控制措施的方法，来确定项目的风险大小。
一般在项目决策阶段的可行性研究中使用敏感性分析法分析工程项目风险，使用这种方法，能向决策者简要地提供可能影响项目成本变化的因素及其影响的重要程度，使决策者在做最终决策时考虑这些因素的影响，并优先考虑某种最敏感因素对成本的影响。
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