大类招生背景下高校专业分流研究：样本中专业分流概况

本研究对收集回的数据先进行探索性因子分析，然后在信度检验的基础上，采用多元线性回归和有序Logistic回归。同时，为了更好地解释和理解分析结果，本节亦通过数据统计的形式展示了调研试点专业分流的基本情况。

1.样本中专业分流的基本概况

本次调查共涉及6所“211工程”高校，在后续描述中我们用“A校”、“B校”、“C校”、“D校”、“E校”、“F校”代替。本书调查了试行大类招生专业分流的5个试验班和14个专业类的已分流学生。通过379份有效问卷，辅之以与调查试点的辅导员、教学秘书及学生的访谈，了解到样本中高校专业分流试点的分流时间、分流依据和分流范围。表2－12呈现了样本中高校专业分流试点的政策。

表2－12　样本中高校专业分流试点政策

续表

2.学生专业选择的影响因素

为了考察学生专业选择的影响因素及每项影响因素的重要性，笔者根据前期访谈整理出了9个可能的影响因素：“自身兴趣”、“专业的就业形势”、“自身学习（科研）能力”、“专业分流的限制条件”、“高校教师的影响或建议”、“家人、同学、朋友的影响或建议”、“专业的教学实力”、“热门专业”、“奖学金”，并要求被调查对象根据重要程度进行打分。(www.xing528.com)

本研究在分析各影响因素对学生专业选择的影响程度时，运用了“重要性指数”[28]。这一指标用以显示各个因素对高校专业分流中学生专业选择的影响力大小。重要性指数越大，意味着某因素对学生专业选择的影响力越大；重要性指数越小，意味着某因素对学生专业选择的影响力也越小。问卷的答案选项采用Likert五等分法，分别为“不重要”、“不太重要”、“一般”、“比较重要”和“非常重要”五个等级。为了分析各因素对高校专业分流中学生专业选择的影响程度，我们将重要性程度赋值为：不重要＝1；不太重要＝2；一般＝3；比较重要＝4；非常重要＝5。重要性指数计算公式为：

其中，ai表示在由“不重要”到“非常重要”五个重要性等级中的第i个等级的加权系数，当i等于1、2、3、4时，ai分别等于1、2、3、4；xi指的是由“不重要”到“非常重要”五个重要性等级中，对某测试项目的重要性为第i个等级的人数占该项目有效回答人数的百分比。

在调查中，9个影响因素的重要性指数由高到低依次为：“自身兴趣”、“专业的就业形势”、“专业的教学实力”、“自身学习（科研）能力”、“专业分流的限制条件”、“高校教师的影响或建议”、“家人、同学、朋友的影响或建议”、“热门专业”、“奖学金”，见表2－13。

表2－13　学生专业选择的影响因素（N＝379）

本研究还通过计算“非常重要”和“比较重要”等级所占比例来判定学生专业选择的主要影响因素。根据多数原则与评价习惯，我们把达到50.00％以上的人认为“非常重要”或“比较重要”等级的因素视为主要影响因素。统计结果显示，在调查的所有影响因素中，“自身兴趣”、“专业的就业形势”、“自身学习（科研）能力”、“专业的教学实力”、“专业分流的限制条件”为高校专业分流中学生专业选择的主要影响因素。这与重要性指数显示的结果大致相同。在其余的影响因素中，“奖学金”对学生专业选择的影响不大，其被调查学生视为“不重要”或“不太重要”的比例为30.1％，持“一般”态度的学生比例为40.9％。

从上述统计结果可见，被试学生在高校专业分流的专业选择上，既重视自身兴趣和学习（科研）能力，又强调专业的就业形势与教学实力，同时还能兼顾专业分流的限制条件。这些因素既关涉专业学习的动力与基础，又牵及学生未来的职业发展，还涉及专业选择能否达成的思考。“家人、同学、朋友的影响或建议”，这个在传统专业招生模式中对学生专业选择影响较大的因素，被证实其对高校专业分流中学生专业选择的影响较低。显然，这不仅说明被试学生在高校专业分流的专业选择上呈理性特质，还显示出大类招生背景下高校专业分流在促进学生理性选择专业上的优势。