【摘要】：H.B.Man与M.G.Kendall提出了一种非参数统计检验方法，即Man-Kendall趋势分析法[159]，该方法作为时空统计分析的有效方法，对样本分布特征无要求、受到异常点值的干扰较小，常常被用于时间序列的趋势检验。并且Getis-Ord Gi*热点分析统计方法的检测时间序列变化趋势基础也是Man-Kendall趋势分析方法[160]。
H.B.Man与M.G.Kendall提出了一种非参数统计检验方法，即Man-Kendall趋势分析法[159]，该方法作为时空统计分析的有效方法，对样本分布特征无要求、受到异常点值的干扰较小，常常被用于时间序列的趋势检验。并且Getis-Ord Gi*热点分析统计方法的检测时间序列变化趋势基础也是Man-Kendall趋势分析方法[160]。
定义一个时间序列Y，假设其样本个数为n，则Man-Kendall中的备选假设和原假设如下：
原假设A：时间序列Y是相互独立，且具有随机概率，分布相同的样本；
备选假设B：对于任意i，j≤n，且i≠j，Yi与Yj的分布不同。
构造检验统计量T：
对于n≥10，统计量T近似服从正态分布，可知其均值为0，其方差为：
其标准化检验统计量Z为：(www.xing528.com)
对于趋势检验，假设显著水平为a，则置信度p＝1－a，对于如下成立：
原假设被排除，可知此序列有明显的变化趋势。因此在标准化检验统计中得到Z得分，可通过在得分判断序列的趋势特征，对于大于0的值，当其值越高时序列的上升趋势越明显，当其小于0时，越小下降序列越明显，其趋势显著性分级见表3-1[160-161]。
表3-1 趋势显著性分级
续表
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