【摘要】：通过图像的形式把时空数据表示出来，进而进行分析或者进行空间数据的挖掘，即是时空可视化分析，时空数据同时包含了时间、空间和属性信息，而“时间”和“空间”的简单相加并不能表示时空数据，其相互之间的关系是极其复杂的。
通过图像的形式把时空数据表示出来，进而进行分析或者进行空间数据的挖掘，即是时空可视化分析，时空数据同时包含了时间、空间和属性信息，而“时间”和“空间”的简单相加并不能表示时空数据，其相互之间的关系是极其复杂的。Hagerstand最早提出了时空立方体模型，而Rcker、Szego等对其进行了更加深入的研究[154-157]。时空立方体模型可以通过平面二维空间和一维时间序列组成，如图3-1所示，也可以通过二维时间序列，一维地理空间来表示，例如二维时间序列，一维以“日”为间隔，另外一维以“时”为间隔，即表示了不同日期，不同小时地理现象的变化过程。
图3-1 时空立方体构成[158]
如图3-2所示，常用的方法为通过聚合点或预定义位置来创建时空立方体模型，将空间时间条柱聚合到netCDF数据结构中，创建时空立方体模型，创建的时空立方体模型中的每个时空条柱都包含了位置、时间以及一个或多个的属性值或变量。(www.xing528.com)
图3-2 时空立方体创建过程[158]
本节采用时空立方体模型对采动覆岩应力监测位置的数据进行分析，由于监测点的有限性，且位置的确定性，因此本节采用已定义位置来创建采动覆岩应力的时空立方模型，同一个位置的测点将共同具有一个位置ID（LOCATION＿ID），在时空数据处理时只对包含应力监测数据点的位置进行分析。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
