研究生创新能力模型修正结果及适配度分析

由于初步模型部分指标未能达到理想要求，继续进行模型修正。首先将观察变量解释力较低的外在动机、社会文化两项变量删除，并检查估计参数，删除未达到显著水平的四条路径：→社会环境创新能力特征、社会环境→创新产品、个体动机→创新产品和学校环境→创新产品。接着参考修正指标（MI）值，假定误差项间并非相互独立，故依据修正指标确认原正式问卷题意后，进行部分修正，修正之后模型如图4.4.3（非标准化）和图4.4.4（标准化）所示。

图4.4.3　修正后的研究生创新能力综合评价模型非标准化参数估计

图4.4.4　修正后的研究生创新能力综合评价模型标准化参数估计

表4.4.2　修正后研究生创新能力综合评价模型适配摘要表

续表

表4.4.2为修正后的理论模型进行整体模型适配度分析情况。在基本适配度方面，误差变异皆为正数，所有误差变异都达到显著水平，参数间相关绝对值最大为0.831，没有太接近1的标准，测量指标因素负荷介于0.207～0.831。(www.xing528.com)

在整体模型适配指标的绝对适配指标中，卡方值为680.751，虽未达显著水平，但因本研究假设模式样本数为3148个，为大样本，而卡方值易受样本大小影响，样本观察值越多，模型卡方值也会变大，此时显著性概率p值会变得很小，而容易形成对立假设的结论，因此应考虑其他适配指标。GFI值、AGFI值分别为0.971及0.958，二者皆大于0.90，表示复杂模式仍可有效解释资料的程度；RMR值为0.236，大于0.05的标准，RMSEA值为0.048，小于0.05的标准。

在增值适配指标方面，NFI、RFI、IFI、TLI及CFI值分别为0.957、0.945、0.962、0.952、0.962，五项指标皆大于0.90，全部达到适配标准，这显示在增值适配指标方面，模式适配度极为理想。简约适配指标方面，PGFI、PNFI、PCFI值分别为0.664、0.748、0.751，皆大于0.50的适配指标。χ2自由度比值（NC）为8.302，大于5。CN值为482，大于200。

在复核效度方面，ECVI、AIC的理论模型值均大于独立模型，但小于饱和模型值，CAIC值则小于独立模型和饱和模型。

在内在模型适配指标（内在品质）方面，观察项目信度部分未达到0.50的理想值。标准化残差共变量的绝对值最大为5.668，部分指标超出1.96的标准值。