实例1 三峡坝址年平均流量预报为三峡工程运行管理提供科学依据。以长江宜昌站1890～2000年共111 年年平均流量资料为例建立WANN模型。采用ATrous 算法对年平均流量Q（t）进行小波分解，得到小波分解｛W1（t），W2（t），C2（t）｝序列，如图10.5所示。这里尺度数P＝2，滤波器采用对称紧支撑三阶B样条。
图10.5 宜昌站年平均流量小波分解
WANN的结构为3—3—1。即输入为［W1（t），W2（t），C2（t）］T，输出为Q（t＋T）。由前90年资料建模（训练），后21 年资料检验。表10.6 给出了WANN模型预见期为1年和2 年的年平均流量拟合、检验成果。为比较，表中同时给出了门限自回归模型（TAR）的计算结果，由此可明确看出，WANN模型比TAR模型优。
表10.6 宜昌站年平均流量WANN长期预测结果
实例2 收集了宜昌站1882～2001 年11 月上、中、下旬各旬最大流量序列资料，建立WANN模型进行旬月最大流量预测，分三步进行：首先对最大流量值序列Q（t）进行小波分解，得到小波分解｛W1（t），W2（t），W3（t），C3（t）｝序列，这里P＝3。图10.6 给出了11 月及11 月上旬最大流量小波分解过程。
图10.6 宜昌站11 月及其上旬最大流量小波分解过程
（a）11 月最大流量小波分解过程；（b）11 月上旬最大流量小波分解过程
WANN结构为4—4—1，由前100 年资料建模（训练），后20 年资料检验。表10.7 给出了WANN模型预见期为1 年和2 年的各最大流量拟合、检验和2002 年预测成果（表中的合格率是以相对误差小于20%进行统计的）。图10.7 绘制了WANN模型拟合、检验的各最大值流量过程。由表10.7 和图10.7 可看出，WANN预测最大流量是满意的。
表10.7 宜昌站11月及上、中、下旬最大流量长期预测结果(www.xing528.com)
图10.7 宜昌站11 月及其中、下旬最大流量拟合与检验过程
（a）11 月最大流量；（b）11 月中旬最大流量；（c）11 月下旬最大流量
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