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现代中长期水文预报方法与应用实例:以新疆伊犁河雅马渡站为例

时间:2023-10-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:引用第2章参考文献[1]中新疆伊犁河雅马渡站年平均流量及其影响因子资料为例进行模糊综合分析预测。表9.11雅马渡站年平均流量及其影响因子表由式和式计算预报因子与预报对象的相关系数ρ及其初始权重W见表9.12。应用模型式对实测序列进行拟合,结果见表9.13。实测值与拟合值对比如图9.6 所示。表9.13雅马渡站年平均流量模拟结果表续表图9.6雅马渡站年平均流量实测值与拟合值对比图

现代中长期水文预报方法与应用实例:以新疆伊犁河雅马渡站为例

引用第2章参考文献[1]中新疆伊犁河雅马渡站年平均流量及其影响因子资料为例进行模糊综合分析预测。取该站1953~1974 年共22 年资料进行计算,有6 个影响因子,其资料数据见表9.11。其中因子x1 为上一年8月欧亚地区500hPa月平均纬向环流指数;x2 为前一年5 月欧亚地区500hPa月平均经向环流指数;x3 为前一年6 月2800MHz太阳辐射电流量;x4 为前一年8月500hPaW 型环流出现日数;x5 为前一年8 月500hPaE型环流出现日数;x6 为前一年11 月至当年3 月伊犁站的总降水量。

表9.11 雅马渡站年平均流量及其影响因子表

由式(9.42)和式(9.43)计算预报因子与预报对象的相关系数ρ及其初始权重W见表9.12。

表9.12 预报因子与预报对象的相关系数及其权重表

由式(9.39)和式(9.40)将预报因子标准化,得到预报因子的相对隶属矩阵如下:

取p=1,经试算得到预报因子的最优权重为w^=[0.12,0.1,0.12,0.11,0.1,0.45],此时计算得到综合指标u与预报对象y 的相关系数ρ=0.87≈0.9,基本满足模型的要求。计算得到的综合指标为:

应用综合指标U 与预报对象y 进行一元线性回归计算,得到线性回归方程:

式中:b0=309.3011;b1=221.1809。

应用模型式(9.54)对实测序列进行拟合,结果见表9.13。相对误差小于10%的合格率为77.3%,小于20%和30%的合格率为100%。实测值与拟合值对比如图9.6 所示。

表9.13 雅马渡站年平均流量模拟结果表

续表(www.xing528.com)

图9.6 雅马渡站年平均流量实测值与拟合值对比图

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