投影寻踪在水资源规划中的应用：现代中长期水文预报方法及其应用

文献［30］将基于遗传算法的投影寻踪分类模型用于水文计算中相似流域的选择。应用研究表明，此模型能给出一个综合考虑流域中多指标间复杂关系的特征指标，利用这个指标取得合理的评定结果，且新模型计算过程简单，结果直观，为水文计算中水文比拟法提供了新思路。

针对受多指标影响的地下水资源承载力综合评价问题，文献［37］引入投影降维的思想，建立了关中平原地下水水资源承载力综合评价的投影寻踪模型，依据评价指标数据的自身结构特征将多指标综合评价问题转化为单指标评价问题。模型不但可以对地下水资源承载力水平进行综合评价，而且还能计算各评价指标的贡献率，进而分析影响区域地下水资源承载力的主要因素，指出解决问题的方向和思路。作者根据指标贡献率分析提出了采取合理控制人口发展规模、注重地下水以外的“开源”工程建设、提高地下水资源的重复利用率以及保障生态环境用水等有效措施。

为处理模糊定性评价指标和定量评价指标的一致化和无量纲化，较难确定的各指标权重、差异不显著的综合评价指标值以及受主观因素影响较大的优选结果等水利工程方案优选过程中的重要问题，文献［8］研制了基于模糊优先关系矩阵的水利工程方案优选投影寻踪新方法（FPRM—PP）。针对在水污染控制规划中，方案优选涉及众多评价指标，且各指标量纲不尽相同及其权重较难确定等问题，文献［9］应用投影寻踪模型，建立水污染控制方案优选模型，并采用实码加速遗传算法来简化PP模型建模过程。(www.xing528.com)

为客观反映各指标的权重，构造新的投影指标函数，达到局部凝聚、整体分散的效果，文献［25］针对调水工程开发项目决策问题，采用投影寻踪分类模型（PPC），利用基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）优化其投影方向，将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间，根据投影函数值的大小评价出样本的优劣，从而作出决策，最大限度避免了其他方法权重矩阵取值的人为干扰，取得了满意的效果，为水利工程开发项目决策及其他评判决策问题提供一条新的方法与思路。