人工神经网络模型包含预报子程序、人工神经网络学习子程序、神经元输出计算子程序、转换函数程序、误差修正子程序及误差计算函数等，还要用到矩阵转置和矩阵乘两个矩阵运算程序。分别介绍如下：
（1）预报子程序。程序输入预报因子数M、序列长度N及IX（N，M＋1），其中IX（N，1）为预报对象序列，IX（N，2 toM＋1）为预报因子序列，同时输入第二层神经元的个数JJ （其中第一层神经元个数为因子数M，第三层设定为1）、学习步长Aeta、动量系数Aefa、训练控制误差kWC；输出模拟序列OX（N）、总训练次数xlNum、相对误差小于10%的合格率HGL10。其程序代码如下：
图6.8 三层BP网络模型计算流程图
（2）神经网络学习子程序。程序输入训练控制误差kWC，预报对象（目标值）BY（PP），预报因子（网络输入）BX（M），因子数M，1～3 层神经元个数II、JJ、PP及学习步长Aeta，动量系数Aefa，1～3 层的权重WI（M，II）、WJ（II，JJ）、WP（JJ，PP），输出模拟（预报）值VP（PP）、训练次数Dn。其VisualBasic6.0程序代码如下：
（3）神经元输出计算子程序。程序输入权重Wm（M，II）、神经元的输入BX（M）、上层神经元个数M、本层个数II；输出UI（II）。其程序代码如下：
（4）转换函数程序。该程序采用指数函数作为转换函数（功能函数），其程序代码如下：
（5）误差修正子程序。程序输入权重WD（KI，KJ）、本层的反传误差DD（KJ）、神经元的输入VV（KI）、学习步长Aeta、动量系数Aefa、上层神经元个数KI、本层神经元个数KJ；输出修正后的权重DW（KI，KJ）。其程序代码如下：
（6）误差计算函数（子程序）。程序输入实测值BY（PP）、计算值VP（PP）及最后一层神经元个数PP。其程序代码如下：
（7）转置矩阵计算子程序。其程序代码如下：
（8）矩阵乘子程序。其程序代码如下：
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
