【摘要】：表2.9预报因子与预报对象间互相关系数表按照最大相关系数原则，选择第五个因子为门限元。表2.10二分割统计量F计算成果表不难得知，最大F统计量为77.54，对应的最优分割点为28，于是得到门限值为121m3/s。将预报对象和预报因子根据门限元从小到大的顺序重新排列，用最优分割点将新的序列分为两段，分别进行多元回归计算，得到的回归系数见表2.11。表2.12多元门限回归模型计算成果表续表图2.11多元门限回归模型预报值与实测值对比图
以某水文站1960～2005 年7～11 月平均流量为预报因子，12 月平均流量为预报对象，样本容量N＝46。经过分析延迟量d＝0，采用二分割，即分段数L＝2。经过计算，滞时k＝1时各因子与预报对象之间的互相关系数见表2.9。
表2.9 预报因子与预报对象间互相关系数表
按照最大相关系数原则，选择第五个因子为门限元。将门限元从大到小排序，预报对象随门限元的顺序相应重新排列，将新的预报对象序列进行N－1 次二分割，根据式（2.65）分别计算每次分割后的统计量F，计算成果载于表2.10。当置信水平α＝0.1 时，经检验，每次分割的差异性是显著的。
表2.10 二分割统计量F计算成果表
不难得知，最大F统计量为77.54，对应的最优分割点为28，于是得到门限值为121m3/s。
将预报对象和预报因子根据门限元从小到大的顺序重新排列，用最优分割点将新的序列分为两段，分别进行多元回归计算，得到的回归系数见表2.11。
表2.11 多元门限回归参数计算成果表
根据式（2.66），将预报因子值代入便计算得到预报对象的预报值。模型计算成果见表2.12，预报对象实测值与预报值对比如图2.11 所示。
表2.12 多元门限回归模型计算成果表(www.xing528.com)
续表
图2.11 多元门限回归模型预报值与实测值对比图
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