子项目在开展工作过程中，积极应用一些新技术、新方法有效地开展地质环境调查，取得了新的认识和成果新突破。
（1）在海岸带变迁调查研究中利用高潮位时相遥感数据成像技术获取海陆界线图像，采用的遥感影像数据源包括20世纪70年代地形图，80年代、90年代、2002年及2014年多期次、不同分辨率遥感影像，为工作区的海岸线变迁对比、海岸类型识别及侵蚀淤积规律认识提供了精确数据。
（2）在对莆田市城市扩张的调查中，利用构建的CA-SVM模型将基础地质、地貌、工程地质条件等因素作为城市扩张驱动力与限制因子，对重点区莆田市的城市规划起到了一定的建设意见。
（3）按照绝对退化思想为指导的全球人为作用下的土壤退化（GLASOD）方法，以劣地或石质坡地占该地面积的百分比、现代沟谷（细沟、切沟、冲沟）占该地面积的百分比和植被覆盖度来作为评价水蚀荒漠化强度的主要指标。并通过归一化差异水体指数（MNDWI）、生物物理成分指数BCI（Biophysical Composition Index）等指数来从提取结果中识别和剔除噪声信息及具有相似特征但是并非荒漠化区域的地物。(www.xing528.com)
（4）基于ASTER GDEM V2数据，提取福建沿海地区主要的水系网络和流域盆地，计算亚流域盆地的面积-高程积分值（HI值），用于分析区内流域地貌与新构造运动的响应关系。结果表明，HI值从沿海向内陆呈条带状逐渐递减的趋势，与本区的北西向主要断裂带的活动特征和小震活动分布特征具有较好的一致性。
（5）基于城市规划建设的需要，着重探讨了将多资源、多尺度的工程地质数据进行复合叠加处理，以工程场地的定性分析和定量计算相结合，通过选取关键因素，利用基于层次分析的可拓方法，对工程场地建设适宜性进行评价分区。将基于层次分析的可拓方法引入评价分区过程，对各主要因素进行综合分析，借助GIS处理空间信息，规范化处理主要因素，将各因素数据进行提取计算，规避了其他传统评价方法（如工程地质类比法、专家系统法、层次分析法、模糊数学法、神经网络法等）人为的主观臆断性，使因子与因子之间有了定量的差别，用数字来反映客观情况，采用定性分析与定量评价相结合的分析处理方法，使得分区更加科学客观、准确，为土地资源利用规划、城市建设提供基础资料参考依据。
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