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城镇化水平预测方法与城市规划设计分析

时间:2023-10-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:城镇化水平实质是人口的城乡分布问题。城镇化水平预测具有两种路径,以城镇人口为预测对象和以城镇化率为预测对象。以城镇人口为对象运用前述的人口规模预测方法同样可预测出城镇人口,从而与区域人口比较得到城镇化率。通过人均GDP指标与城镇化率的观察数据可建立回归模型,将预期GDP代入模型公式可得到预期的城镇化率。通常情况下,城镇化率与人均GDP的对数呈线性相关,即。

城镇化水平预测方法与城市规划设计分析

城镇化水平实质是人口的城乡分布问题。城镇化水平在人口上体现为城镇人口在总人口中的份额,而城镇、乡村人口的划分又牵涉到城乡地域界定问题。城乡地域界定涉及两个方面:什么样的居民点算城镇?城镇的空间范围如何?关于前者,城镇包括城市和建制镇两种类型,城镇的统计范围根据国家统计局2008年发布的《统计上关于城乡划分的规定》,城市的城区包括市、区政府驻地实际建成区连接到的居委会和其他区域,城镇的镇区包括县、镇政府主导实际建设连接到的居委会和其他区域。此外,将与政府驻地建成区不连接的人口在3000人以上的特殊区域(如独立工矿、开发区等)也视为城镇地域。

由于城镇化水平反映了人口分布地区的类型划分,是城乡居民点规划的基础,因此在城市规划中具有重要地位,城镇化水平预测成为城市规划中的核心内容之一。

城镇化水平预测具有两种路径,以城镇人口为预测对象和以城镇化率为预测对象。以城镇人口为对象运用前述的人口规模预测方法同样可预测出城镇人口,从而与区域人口比较得到城镇化率。以城镇化率为对象进行预测,首先得到城镇化率,然后与区域人口比较得到城镇人口。

在以城镇人口为对象的预测方法中,值得关注的是剩余劳动力转移法,该方法是一种目标导向的因素相关预测方法。通过建立农业土地数量与所需农村劳动力数量的关联,从而根据农村人口推导逆推城镇人口。其公式为:(www.xing528.com)

式中,Pu为预期城镇人口,P 为预期区域人口,Pr 为预期农村人口,S 为预期农用地数量,L 为预期单位农用地所需劳动力,α为农村就业数与农业就业数的比例,β为农村劳动力冗余率,γ为农村劳动力带眷系数。如同所有的要素相关法类似,该方法需要大量的参数估计并假设其可延续到未来,不可避免掺杂了较多的主观性。

以城镇化率为对象的推导多采取趋势方法,但在采用趋势外推时需注意城镇化率具有上限,因此在做期限较长的外推时应采用逻辑斯蒂法。因素相关法常用的为经济相关法,该方法建立在如下理论假设上:城镇化发展与经济发展水平正相关。通过人均GDP指标与城镇化率的观察数据可建立回归模型,将预期GDP代入模型公式可得到预期的城镇化率。通常情况下,城镇化率与人均GDP的对数线性相关,即

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