食品质量管理第2版计数标准型抽样方案

（一）计数标准型抽样检验概述

计数标准型抽样方案是最基本的抽样方案。所谓标准型抽样方案，就是同时严格控制生产方与使用方的风险，按供需双方共同制定的OC曲线所进行的抽样检验，即它同时规定生产方的质量要求和对使用方的质量保护。代表生产方和使用方利益的就是P0、α，P1、β这4个参数。

典型的标准型抽样方案是：希望不合格品率为P1的批尽量不合格，设其接收概率：L（P1）=β；希望不合格品率为P0的批尽量合格，设其拒收概率1-L（P0）=α。一般规定α=0.05，β=0.10。OC曲线如图8-13所示。

图8-13　计数标准型抽样方案的OC曲线

生产方风险α：好的质量批被拒收时生产方所承担的风险。

使用方风险β：坏的质量批被接收时使用方所承担的风险。

生产方风险质量P0：对于给定的抽样方案，与规定的生产方风险相对应的质量水平。

使用方风险质量P1：对于给定的抽样方案，与规定的使用方风险相对应的质量水平。

计数标准型抽样检验方案的特点如下。

（1）通过选取相应于P0、P1的α、β值，同时满足供需双方的需求，保护供需双方。

（2）不要求提供检验批验前资料（如制造过程的平均不合格品率），适用于孤立批的检验。

（3）同时适用于破坏检验和非破坏性检验。

（4）对拒收的质量批未提出处理要求。

（5）由于同时保护供需双方，在同等质量要求下，所抽取的样本量较大。

（二）计数标准型抽样表的构成

计数标准型一次抽样表中，只要给出P0、P1就可以从中求出样本量n和合格判定数Ac。GB/T 13262-2008（附表3）的抽样表由下列内容构成。

（1）P0栏从0.091%～0.100%（代表值0.095%）至10.1%～11.2%，共分42个区间；P1栏从0.71%～0.80%（代表值0.75%）至31.6%～35.5%，共分34个区间。(www.xing528.com)

（2）样本量n，考虑到使用方便，取以下209级：5，6， ...，，1820，2055。

（三）计数标准型抽样的步骤

（1）确定质量标准。对于单位产品，应明确规定区分合格品与不合格品的标准。

（2）确定生产方风险质量与使用方风险质量。P0、P1值应由供需双方协商决定。作为选取P0、P1的依据，通常取生产方风险α=0.05，使用方风险β=0.10。

决定P1、P0时，要综合考虑生产能力、制造成本、质量要求和检验费用等因素。通常，A类不合格或不合格品的P0应选得比B类的要小；而B类不合格或不合格品的P0值又应选得比C类的要小。

P1的选取，一般应使P1与P0拉开一定的距离，通常取P1=（4～10）P0。P1/P0过小，会增加样本量，检验费用增加；P1/P0过大，又会放松质量要求，对使用方不利。

（3）批的组成。如何组成检验批，对于质量保证有很大的影响。组成批的基本原则是：同一批内的产品应当是在同一条件下生产的。因为质量不同的几组产品组成一批，很难通过抽检区分出其中的“好的部分”与“差的部分”。

一般按包装条件及贸易习惯组成的批，不能直接作为检验批。批量越大，单位产品所占的检验费用的比例就越小。然而，批量过大，一旦优质批被错判为不合格，或劣质批被错判为合格，都将使全数挑选的工作量大幅增加。

（4）检索抽样方案。①根据事先规定的P0、P1值，在表中先找到P0所在的行和P1所在的列，然后求出它们相交的栏；②栏中标点符号左边的数值为n，右边的数值为Ac，于是得到抽样方案（n，Ac）。

（5）选取样本。这一程序的关键是尽量做到“随机化”。随机抽样方法很多，可采取单纯随机抽样，也可采取分层随机抽样等。

（6）检验样本。根据规定的质量标准，测试与判断样本中每个产品合格与否，记下样本中不合格品数d。

（7）批的判定。d≤Ac，批合格；d＞Ac，批不合格。

（8）批的处置。①判为合格的批即可接收。至于样本中已发现的不合格品中是直接接收、退货，还是换成合格品，要按事先签订的合同来定；②对于判为不合格的批，全部退货。但是，也可以有条件地（如降价）接收，或进行全数挑选仅接收其中的合格品，不过这要由事先签订的合同来定。

【例8-4】某食品厂与某用户商定，当食品厂所提供产品批的不合格品率小于3%时，用户以高于95%的概率接收；当不合格品率大于12%时，用户将以低于10%的概率接收。试制定计数标准型一次抽样检验方案。

解：因为P0=3%，P1=12%，从GB/T 13262-2008（附表3）中查出P0为（2.81～3.15）%的这一行及P1为（11.3～12.5）%的这一列，其交点所对应的数字为（66，4）。所以这一标准型一次抽样检验方案是n=66，Ac=4，即（66，4）。

本例中，如果P0不变，而规定P1=6%，那么从表中查得的方案将变成（415，18），检验工作量将为原来的6倍多。故生产方与使用方商定P0与P1时，两者之比不能太靠近1，否则会造成n的值太大而增加检验工作量。