产品的制造质量一定要符合其设计质量,这是过程质量控制的基本要求。而此项基本要求能否满足和满足的程度,则取决于过程能力的高低。如果过程能力高,产品质量特性值的波动就小;反之,如果过程能力低,产品质量特性值的波动就大。所谓过程能力,是指过程在受控状态下的实际加工能力,是一种衡量质量波动大小的重要指标。一般情况下,过程能力和产品质量的实际波动成反比,即质量波动越小,过程能力越高,过程质量越容易得到保证。因此,常用质量特性值波动的统计学规律来描述过程能力。
当过程处于稳定状态时,计量质量特性值服从正态分布N(μ,σ2),如图5-1所示。根据正态分布的性质,平均值μ反映了质量特性值的集中程度,标准偏差σ反映了质量特性值的分散程度。σ越大,过程能力越低;σ越小,过程能力越高。可见,σ是表征过程能力的一个关键参数。图5-1中的三条曲线分别代表了三种不同生产过程的状态,其中,加工精度以质量特征值标准差为σ=0.5的过程能力为最高,σ=1对应的过程能力次之,σ=2对应的过程能力最差。提高过程能力的重要途径之一就是尽可能缩小σ,使质量特征值的离散程度变小,在实际中就是提高加工的精度。
一般情况下,对于计量值数据加工过程,我们用6σ来定量描述过程能力,记过程能力为B,则B=6σ。
那么为什么用6σ来描述过程能力呢?这是由于生产过程处于控制状态条件下,在±3σ范围内,能以99.73%的概率保证产品符合质量要求,它几乎包括了全部产品。因而可以认为过程具有足够的质量保证能力。当然若用μ±4σ范围,则能以99.994%的概率保证产品符合质量要求;若用μ±5σ范围,可使过程的质量保证能力达到更高水平,为99.999994%。但从6σ增到8σ和10σ,其对应的质量保证能力只增加0.264%和0.2699%,经济性欠佳。因此,一般用6σ来表示过程能力。(www.xing528.com)
由上述可知,过程能力B=6σ是有前提条件的,首先,质量特性值必须服从正态分布;其次,控制的结果,产品的合格率可以达到99.73%。因此,上述过程能力的概念只能应用于一般质量控制中。对于粗加工或精密加工等特殊过程,不看前提条件,机械地套用B=6σ来衡量过程能力,将会有较大的误差。
那么为什么要进行过程能力分析呢?原因有4个:①过程能力本身是反映过程加工质量的客观指标,许多高水平的企业在选择供应商时愿意选择质量水平高的企业,依据的重要衡量指标就是过程能力;②对过程能力进行分析,可使我们随时掌握制造过程中各过程质量的保证能力,从而为保证和提高产品质量提供必要的信息和依据;③通过过程能力分析的过程,可以发现一些系统性变异,并采取措施加以处理,确保产品的质量;④过程能力分析是企业进行质量控制的前提条件之一,即质量控制只控制高水平生产过程,而不控制低水平生产过程,如果一个生产过程能力很差,则必须采取措施改进过程能力后才能进行控制,而不能盲目地进行控制。
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