由于λ 连续地依赖于aij，因此λ 比n大得越多，A的不一致性越严重。一致性指标用CI计算，CI越小，说明一致性越大。用最大特征值对应的特征向量作为被比较因素对上层某因素影响程度的权向量，其不一致程度越大，引起的判断误差越大。因而可以用λ-n数值的大小来衡量A的不一致程度。定义一致性指标为：
CI=0，有完全的一致性；CI接近于0，有满意的一致性；CI越大，不一致越严重。
为衡量CI的大小，引入随机一致性指标RI：
其中，随机一致性指标RI和判断矩阵的阶数有关，一般情况下，矩阵阶数越大，则出现一致性随机偏离的可能性也越大，其对应关系见表7.10。
表7.10 平均随机一致性指标RI标准值
考虑到一致性的偏离可能是随机原因造成的，因此在检验判断矩阵是否具有满意的一致性时，还需将CI和随机一致性指标RI进行比较，得出检验系数CR，公式如下：
一般，如果CR<0.1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性。
根据专家给出的判断矩阵，求出最大特征值λmax。
一致性指标
，一级指标的判断矩阵通过一致性检验。
通过一致性检验的判断矩阵，计算一级指标相对于总目标的权重，见表7.11。
表7.11 一级指标权重及一致性检验
同理，根据上述步骤计算出第二层指标的权重，见表7.12至表7.20。
表7.12 办学指导思想层面二级指标权重
表7.13 专业建设层面二级指标权重
表7.14 实践教学层面二级指标权重
表7.15 师资团队层面二级指标权重
表7.16 学生培养层面二级指标权重
表7.17 基本条件层面二级指标权重
表7.18 校园文化层面二级指标权重
表7.19 社会声誉层面二级指标权重
表7.20 办学特色与创新项目层面二级指标权重
同理，根据上述公式计算第三层评价指标的权重，详见表7.21至表7.44。
表7.21 人才培养目标层面三级指标权重
表7.22 办学理念层面三级指标权重
表7.23 专业建设规划层面三级指标权重
表7.24 专业社会认可度层面三级指标权重(www.xing528.com)
表7.25 课程体系层面三级指标权重
表7.26 实训基地层面三级指标权重
表7.27 校企合作层面三级指标权重
表7.29 师资力量层面三级指标权重
表7.30 教师职业能力和素质层面三级指标权重
表7.31 教师满意度层面三级指标权重
表7.32 学生参与度层面三级指标权重
表7.33 学生满意度层面三级指标权重
续表
表7.34 学生质量层面三级指标权重
表7.35 校园环境层面三级指标权重
表7.36 教学设施层面三级指标权重
表7.37 图书资源层面三级指标权重
表7.38 信息化水平层面三级指标权重
表7.39 学生的社会责任感层面三级指标权重
表7.40 思想政治及德育工作层面三级指标权重
表7.41 企业文化融入度层面三级指标权重
表7.42 社会服务能力层面三级指标权重
表7.43 学校综合实力层面三级指标权重
表7.44 办学特色层面三级指标权重
通过专家对个别指标的调整，使所有三级指标的判断矩阵均通过了一致性检验，并获得各自的权重。
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