现代教育改革研究：数据来源与研究方法

1.数据来源

在美国科学情报研究所（ISI）数据库中，检索式为“主题=（compulsory education）OR 主题=（obligatory education）OR主题=（compulsory schooling）OR 主题=（obligatory schooling）”。在数据库=SCI-EXPANDED（科学引文索引扩展版），SSCI（社会科学引文索引）进行检索，下载检索到的1156篇英文论文，并剔除与义务教育研究相关性低的论文264篇。在中国全文期刊数据库中，以中文核心期刊为检索基础，以“义务教育”为标题词，下载所检索到的1809篇中文论文。上述中英文献时间段均为2000—2011年。892篇英文和1809篇中文文献分别为国际、国内义务教育研究热点分析的基础数据。

2.研究方法(www.xing528.com)

知识图谱（Mapping Knowledge Domains）被喻为当今知识计量和知识管理研究领域最具前景的研究方法。它集成了科学计量学、信息可视化技术、应用数学、图形学等学科的理论与方法，主要优势是能对海量数据进行深度挖掘并转化为可视化图像。它能够探明某一个研究领域的总体图景、研究热点等^[10]。关键词是论文内容的缩影。两个或更多关键词在同一篇文献中同时出现称为关键词共现。通过构建关键词同现矩阵，并进行聚类分析，可以揭示某一领域学术研究内容的现状与趋势、研究热点等。本文运用CiteSpace软件^[11]，通过对关键词的聚类分析，绘制相关知识图谱，力图客观、科学、形象地揭示国际上、国内近10年义务教育研究热点。知识图谱中一个节点表示一个关键词。中介中心性是网络中通过某个节点最短路径的总和^[12]。中介中心性越高的节点，表明它在知识网络中起着更为重要的中介作用，在知识网络中占有重要地位。