内容分析法是一种分析各种数据内容的技术,广义的内容分析方法是一种对从原文或者有意义的素材中抽离出来的内容使用“情景”做出可再现的、有效的推断的研究技术。具体来说,内容分析法是一种基于定性研究的量化分析方法。它将用语言而非数量表示的文献转换为用数量表示的资料,并将分析的结果用统计数字描述。通过对文献内容“量”的分析,找出能反映文献内容的一定本质又易于计数的特征,从而能克服定性研究的主观性和不确定性的缺陷,达到对文献‘质’的更深刻、更精确的认识。
本研究采用内容分析法,分析过程遵循内容分析法的基本步骤。首先根据研究范围抽取样本; 其次根据研究问题确定分析单元; 最后对样本进行编码,取得量化数据,并对量化数据进行统计分析。
1. 样本来源和分布
本研究中样本选择的标准是: 符合研究目的、信息含量大、内容体例基本一致。具体来说,本研究所选取的样本内容必须是学者的创业动机,样本所采用的研究方法为实证分析或者访谈分析。
本研究使用的样本来源于万方数据库、Jstor数据库、Elsevier数据库以及Springer数据库。共取得外文样本30个,中文样本4个,选取范围包括期刊,论文以及专著,研究范围涉及美国、英国、德国、法国、西班牙、意大利、荷兰等国的学者的创业动机。根据样本的选取标准,剔除不合格样本,得到大学学者创业动机的相关研究样本28个,表7.1列举了这28个样本的来源分布。
这28个样本的时间分布如下: 发表在1988—2000年的有6个,占到总样本数的21.4%; 发表在2001—2005年的有7个,占到总样本数的25%; 发表在2006—2010年的有15个,占到总样本数的53.6% (如表7.2所示)。28个样本以其内容所涉及的国家来分,美国有8个,占总样本数的28.6%; 欧洲地区有17个,占总样本数的60.7%; 中国有3个,占总样本数的10.7% (如表7.3所示)。各地区的样本数分布得不太均匀,在搜集资料的过程中发现,对中国学者的创业动机进行实证分析的研究很少,以至于获取的样本十分有限,而欧洲各国在这方面的研究十分普遍。
表7.1 样本来源分布
表7.2 样本的时间分布
表7.3 样本的空间分布
2. 分析单元、类目与编码
构建分析框架是内容分析法的核心,其主要任务是选定分析单元和设立分析类目。本研究的关键信息可能在数据分析这一板块,也可能分散在样本中,因此选择一个样本的所有内容作为一个分析单元,同时选择与学者创业动机相关的词汇作为关键词,用于抽取样本中的关键信息。为了确定分析单元的类目归属,需要设立分析类目。表7.4描述了为研究学者创业动机而确定的分析类目。
表7.4 分析类目
续表
为了得到尽可能客观的编码结果,本研究设计了编码规则: 一是尽量采用样本本身的描述; 二是都采用二值数据“1”和“0”(是或否)。以上编码规则可以一定程度上避免研究者解读相同信息时出现歧义,且研究过程具有可重复性。
信度是对文献编码一致性、分类准确性和方法稳定性的检验。通过信度分析可以检验主评判员 (第一作者) 与比较评判员的相互同意度。本研究对28个样本进行了检验,如果两个评判员观点一致,则标记为“1”,如果不一致,则标记为“0”。如果不同研究者一致性比率在80%及以上,则主评判员的评判结果就被认为是可以接受的。表7.5显示了本研究的信度评判的方法。
表7.5 评判员间信度判定表
经计算,本研究中评判员的一致性比率达到了89.3%,说明主评判员的评判结果可以接受。
3. 数据分析(www.xing528.com)
根据内容分析法的要求,本研究的数据处理方法是将分析单元分配到分析类目系统中,并对各个分析类目中的二值数据“1”出现的频次、频率等进行计量。
(1) 总体状况
在28个有效样本中,促进学者创业的个人动机因素出现了67次,科研动机因素出现了42次,外在动机因素出现了25次。图7.1描述了不同国家的学者创业动机的总体状况。
图7.1 不同国家学者创业动机的总体情况
由图7.1可以看出,学者创业的动机因素出现的频次并不均匀,其中学者的财富动机出现22次,保护知识产权的动机却只出现3次。在促进学者创业的个人动机中,对财富的追求是最主要的动机,其次是成就动机。科研动机中,将研究成果运用于实践的愿望最为突出,其次是通过产学研合作,促进进一步研究的动机。同时可以看到,商业机会,社会创业环境以及对现状的不满这三个外在动机出现的频次是相当的。显而易见的是,学者创业首先是受个人动机的激励,对财富、名誉、地位的追求,渴求自我管理以及管理他人,希望成就一番事业都是学者选择创业的动因; 科研动机在促进学者创业的过程中也扮演了非常重要的角色,毕竟很少有学者能够完全脱离科研,专心创业; 最后是来自外界环境的激励,当学者对其所处的工作或科研环境不满的时候,可能会寻求另一个更适合自己发展的环境,而当学者发现有利的商业机会时,也可能会有投身创业的想法,社会环境的作用也非常显著,人们支持创业时,就会有更多的人选择创业,这与Shane的研究相符合,他在对MIT的学者创业者的研究中发现,很多学者之所以选择创业,是因为他们的同事中有很多人自己创办了企业。
(2) 区域特征
美国学者创业的个人动机中,最主要的是追求创办企业所带来的金钱收益,追求独立自主的动机,同时,他们也很看重创业所带来的良好声誉以及社会地位的提高,成就动机也是不可缺少的因素,但是关于承担社会经济责任方面的动机则没有看到; 学者应用研究成果于实践的动机非常强烈,这说明学者非常重视自己研究成果的现实意义; 外界环境的激励因素中,美国学者更多地是发现了某个前景良好的商业机会。此外,社会鼓励创业的态度也给了学者们很大的动力。研究发现,美国是一个非常注重将大学的研究成果转化为现实生产力的国家,而科研成果也成为推动技术创新与社会发展的主要动力,同时,由于思想的开放与包容性,人们并不介意学者在学术与商业中扮演双重角色。
欧洲学者的创业动机中,对个人财富的追求也是最重要的激励因素,欧洲学者也很重视将其研究成果产业化所能给社会经济发展带来的好处,譬如上交税赋,增加就业等; 在科研动机中,欧洲学者与美国学者都把将技术运用于实践作为最主要的动机,不同的是,他们更加重视技术在应用于实践的过程中能够给现有的研究带来的启发,同时,也是为了获取更多地科研经费的支持; 在外在动机中,欧洲学者更多地是来自于对现有工作环境的不满,可能是对学术环境的不满,也可能是对工作中的晋升、薪金等的不满。这些外在因素促使他们寻求一种新的工作环境。但是,欧洲学者受外在动机的影响较美国学者小。对学者创业的研究最早开始于欧洲,但是在欧洲,大学学者往往会选择比较稳定的高报酬的职业生涯,比如研究和教书; 此外,学术界更加看重发表论文的数量,这两种情况使得学者没有太大的动力去创业,最终的结果是,对学者创业的研究成熟于美国。
从图7.2可以明显地看出,中国学者的创业动机非常鲜明。不同于欧美学者的是,中国学者最主要的动机是科研动机,运用技术于实践的动机的出现率达到100%。此外,中国学者的外在动机要远高于美国学者和欧洲学者,说明中国学者选择创业时受外在因素的影响更大。以中国为例,近年出现了闻名全国的北京中关村、南京大学-鼓楼以及武汉“光谷”等大学衍生企业集群,创造了很大的经济效益和区域品牌效应。政府的政策支持和社会鼓励创业的态度对这些集群的形成起到了关键的作用,中国经济的发展也提供了很多创业机会,因此,中国学者受外在动机影响而创业符合实际情况。在个人动机中,中国学者与欧美学者相同,最重视的是财富动机,但不如欧美学者强烈。
图7.2 学者创业动机的区域对比状况
注: 图中的数据指的是,各国的学者中拥有此项动机的样本占此国所有样本的百分比。
4. 研究结论
本研究采用内容分析法,对28个样本中关于学者创业动机的研究结果进行了对比分析。作者根据以往的研究,把大学学者的创业动机划分为三个类目,包括个人动机、科研动机和外在动机。
研究结果显示,学者的创业行为受个人动机、科研动机以及外在动机三种动力的驱动,其中,最主要的是前两种动力,相对而言受外在因素的激励较少。学者创业的个人动机主要来自于对创业后获取的财富的追求,科研动机则来自于将自己的研究成果转化为实际生产力的愿望,这两个主要的动机在不同国家的学者间是没有很大差别的。外在动机中,环境因素的作用非常显著,社会对待创业的态度对学者的创业行为会产生影响。
本研究根据文献研究对象所属区域划分了三个区域,美国、欧洲、中国。研究发现,不同地区的学者的创业动机存在差异。除了之前提到的创业氛围不同,还有什么因素会对学者的创业动机产生影响呢? 有研究表明,美国政府颁布衍生企业合法化的贝多法案后,大学能够更好地商业化其研究和发明,这能更有利地促进有意向商业化研究成果的衍生企业的形成。Stuart和Ding发现,母体大学声誉会对学者的创业动机产生影响,声誉越好,创业活动越频繁。可以预见的是,学校和政府对学者创业的支持力度也会对学者的创业动机产生影响。
因此,为了让更多的学者参与创业,政府和学校应该努力营造良好的创业环境,促进社会对创业的鼓励态度、对失败者的宽容态度。政府可以通过提供风险投资、创业指导、商品销售等方面的信息,帮助学者规避创业的风险,尽可能地保障创业者实现其创业预期,增强其创业的信心; 同时,加大产学研结合的扶持力度,使学者更好地发现识别潜在的商业机会,强调科学知识的现实价值,鼓励学者通过技术转移来促进进一步研究。学校应鼓励学者寻求多元化的职业路径,支持并配合学者的创业活动。
本研究搜集到的样本数量不多,这是其最大的不足。同时,在进行量化编码的时候,为确保客观性,只用二值数据,没有考虑到各个动机因素所起的作用在重要性上存在的差别,这也是不足之处,这些都有待进一步研究和探讨。
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