【摘要】:对于3参数的概率分布,当确定了均值m、标准差σ后,只需要再确定其形状参数shape,就可确定频率曲线的各个参数。表8.5珠江流域各水文分区最优分布参数得到水文分区中每个站点的标准化序列qi后,计算qi序列的区域L-偏态系数t3=0.24961,再结合m=0、σ=1,计算得GLO分布区域频率曲线的3个参数,见表8.5。图8.3(一)非平稳及平稳区域频率曲线图8.3(二)非平稳及平稳区域频率曲线
单站的趋势成分提取结束后,需要以单站趋势成分m[t;θ(m)]、σ[t;θ(σ)]作为洪水尺度因子,通过洪水尺度因子,对区域中N个站点的洪峰序列进行标准化处理,生成标准化系列:
标准化后的系列是在原序列基础上扣除了两阶趋势成分后得到的,可以认为该系列为纯随机成分。
由式(8.12)可知,通过这种方法生成的标准化系列,其系列均值m≈0,且标准差σ≈1。对于3参数的概率分布,当确定了均值m、标准差σ后,只需要再确定其形状参数shape,就可确定频率曲线的各个参数。若用线性矩法估计,则形状参数shape只与样本线性矩中的L-偏态系数t3有关,记为第i个站点的标准化系列的L-偏态系数,则加权平均后可得区域平均L-偏态系数:
通过来确定分布的形状参数shape后,再由分布参数和矩的关系确定其位置参数和尺度参数,最终得到区域频率曲线(P)=q(P|m=0,σ=1,shape)。
表8.5 珠江流域各水文分区最优分布参数(www.xing528.com)
得到水文分区中每个站点的标准化序列qi(t)后,计算qi(t)序列的区域L-偏态系数t3=0.24961,再结合m=0、σ=1,计算得GLO分布区域频率曲线的3个参数,见表8.5。图8.3为非平稳区域频率曲线和根据传统区域频率分析法得到的平稳区域频率曲线。
图8.3 (一)非平稳及平稳区域频率曲线
图8.3 (二)非平稳及平稳区域频率曲线
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