7.3.2.1 独立性判别
根据独立性准则提取独立洪峰序列。根据各站控制面积（表2.2），由式（7.12）计算得到龙川站和河源站独立洪峰峰间间隔分别应大于13d和14d。部分洪峰虽然流量较大，但因峰间间隔较小，或峰间最小流量大于较小洪峰流量的3/4，没有通过式（7.12）的独立性判别而未入选。
7.3.2.2 门限值响应规律
为分析变化环境前后POT门限值差异情况，根据水文环境变异识别结果，分3种序列长度情景提取POT门限值：全部序列、变化环境前序列、变化环境后序列。
根据所选独立洪峰，对年均超定量发生次数μ在区间[1，10]内试算，分别绘制超定量样本超过部分均值
与年均超定量发生次数μ和年均超定量发生次数的分散指数I与门限值S的关系曲线（图7.8），以确定洪水超定量序列门限值（仅列龙川站门限值选取过程）。根据分散指数判定年均超定量发生次数是否服从泊松分布，置信区间取[5%，95%]。
（1）全部序列门限值选取。由图7.8（a）超定量样本超过部分均值
与门限值S的关系曲线可知，龙川站当门限值在500～1000m3/s时，
与S呈稳定的线性关系，且图7.8（b）显示S在531～848m3/s时分散指数位于[5%，95%]的置信区间内，即年均超定量发生次数服从泊松分布。根据图7.8（a）年均超定量发生次数μ与门限值S的关系曲线，在531～848m3/s范围内选择满足μ＞2的门限值，以加强样本独立性。对应S=649m3/s，μ=2.6，提取145个连续POT洪峰样本。
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图7.8 变化环境前后龙川站洪水超定量门限值选择
（2）变化环境后序列门限值选取。由图7.8（c）超定量样本超过部分均值
与门限值S的关系曲线和图7.8（d）门限值S与分散指数置信区间关系。为与全部序列年均超定量发生次数μ一致，同样μ=2.6，取S=567m3/s，龙川站提取93个连续POT洪峰样本。
（3）变化环境前序列门限值选取。由图7.8（e）超定量样本超过部分均值
与门限值S的关系曲线和图7.8（f）门限值S与分散指数置信区间关系。为与全部序列年均超定量发生次数μ一致，同样μ=2.6，取S=864m3/s，龙川站提取52个连续POT洪峰样本。
同样对河源站选取全部序列、变化环境后序列的门限值和洪峰序列。可见，东江流域两站在年均超定量发生次数保持同为2.6次的情况下，变化环境后门限值明显比变化环境前减小，变化环境下门限值已经发生改变（表7.4）。
表7.4 变化环境前后东江流域门限值变化情况
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