5.1.3.1 线性矩概述
线性矩(L -moments)又称为L-矩,线性矩来源于Greenwood等提出的概率权重矩(PWM),由Hosking于1990年提出。线性矩的计算包括概率分布线性矩和样本线性矩的计算,本章主要介绍样本线性矩的计算。
假设X为观测到的随机变量,如流量Q,样本容量为n。这n个样本值按从小到大的顺序排列,用xk:n表示样本容量为n的样本序列中第k小的值,则有x1∶n≤x2∶n≤…≤xn∶n。前四阶的样本线性矩的表达式为
当考虑历史特大洪水时,线性矩法中b0、b1、b2、b3等参数的计算公式为
式中:N为调查考证期的最远年份迄今的年数;x1,i为实测系列的一般洪水变量(i=1,…,n1);x2,j为特大洪水变量(j=1,…,n2)。
L-变差系数(L-Cv)t2、L-偏态系数(L- Cs)t3、L-峰度系数(LCk)t4以线性矩比的形式定义,表达式为
Hosking和Wallis介绍了各种常用的概率分布的线性矩法估计分布参数的具体做法。这里介绍几种本章涉及的几种分布(P-Ⅲ、LP3、GEV、GMB、GLO)的线性矩参数估计方法,这几种分布分别代表不同尾部特性,其概率密度函数详见第3章。
5.1.3.2 P-Ⅲ分布参数估计
P-Ⅲ分布中3个参数α、β、ξ的线性矩估计如下。
如果0<|t3|<1/3,令z=,有
如果1/3≤|t3|<1,令z=1-|t3|,有(www.xing528.com)
及Cs=2α-1/2 sign(t3),σ=l2π1/2α1/2Γ(α)/Γ(α+0.5),则
5.1.3.3 LP3分布参数估计
LP3分布的参数计算方法为:对原序列X取对数,得到Y序列Y=ln X,则Y序列满足P-Ⅲ分布,再对Y序列用P-Ⅲ分布的参数估计方法计算LP3分布参数。
5.1.3.4 GEV分布参数估计
GEV分布中3个参数k、α、ξ估计表达式为
其中 z=2/(3+t3)-ln2/ln3
5.1.3.5 GMB分布参数估计
GMB分布中两个参数α、ξ估计表达式为
5.1.3.6 GLO分布参数估计
GLO分布中3个参数k、α、ξ估计表达式为
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