【摘要】：然而，混合频率分布模型是否均适用于不同变化环境背景，在应用时需要考虑什么条件，有关这方面的研究尚少见。因此，本章有必要分别选取主要受气候与植被破坏影响的武江流域和主要受气候与水利工程影响的东江流域，应用混合频率分布模型计算洪水重现期并与传统频率分析方法进行比较。试图提出基于成因机制的混合概率分布描述，探讨混合分布非平稳性处理方法的适用性。
洪水频率分析需序列满足独立同分布假设。但实际上变化环境后，洪水序列通常是由两种或者更多的总体形成的混合分布。各个总体之间有区别是由影响因素差异所致，包括流域下垫面条件多样化、季节性洪水形成机制的多样性、区域气候的改变等。传统洪水频率分析并没有考虑到这一物理改变过程，所以导致频率分布曲线不能很好地和实测点据拟合[1]。对此，Waylen和Woo[2]针对融雪和降水两种不同洪水序列产生机制，构建了混合分布模型，求得不同洪水发生的可能性。USWRC和USSRNHI[3-5]也强调要基于水文学和统计学原理将年最大洪水按不同成因分类。此后，Singh[6]提出了一种基于混合分布的估计非平稳性洪水序列中特大洪水的超过值概率的方法。发现该方法适用于由于数据缺失、气候差异等所造成的非平稳性洪水序列的频率分析。然而，混合频率分布模型是否均适用于不同变化环境背景，在应用时需要考虑什么条件，有关这方面的研究尚少见。因此，本章有必要分别选取主要受气候与植被破坏影响的武江流域和主要受气候与水利工程影响的东江流域，应用混合频率分布模型计算洪水重现期并与传统频率分析方法进行比较。试图提出基于成因机制的混合概率分布描述，探讨混合分布非平稳性处理方法的适用性。(www.xing528.com)
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