华南湿润区洪水频率计算：最优模型选择和线性比较

应用TVM模型将坪石站和长坝站非平稳性洪水序列处理后并配线（时间基准点t=2009），AIC准则作为线型拟合检验优选的判别标准（表4.3），最优线型参数估计结果见表4.4。限于篇幅，仅对拟合最好的趋势模型的各种分布进行比较。

根据各站点最优趋势模型参数（表4.4），得到AMS序列均值和标准差的变化方程，绘制坪石站、长坝站年最大日流量序列均值、标准差的变化过程（图4.3和图4.4），对比序列的时间变化，分析所选趋势模型的合理性。

表4.3　坪石站和长坝站洪水频率分析各种模型AIC拟合检验值

表4.4　坪石站和龙川站最优线型参数估计结果

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图4.3　坪石站基于TVM模型的均值和标准差变化过程

图4.4　长坝站基于TVM模型的均值和标准差变化过程

坪石站LN2分布搭配CL趋势模型拟合效果最好（表4.3）。年最大日流量序列前28年洪峰变化较平缓，标准差小；1991年后洪峰变化剧烈，标准差较大，有较明显反弹。标准差变化趋势和均值一致，也呈“平稳-显著上升”的线性变化趋势。使得CL趋势模型拟合优于其他趋势模型（图4.3）。

长坝站GMB分布搭配CL趋势模型拟合最优（表4.4）。年最大日流量序列均值总体有“显著上升”的线性变化趋势。1960年以前洪峰变化较平稳，标准差较小；1961—2004年均值持续增大，标准差变化趋势和均值一致，标准差也呈“上升”的变化趋势。因此，CL趋势模型拟合优于其他趋势模型（图4.4）。