由于流域径流系列形成的环境背景的“非一致性”,采用传统工程水文分析方法计算得到的重现期存在偏差,本书采用多种典型非平稳性洪水频率处理方法对非平稳性洪水序列进行处理后,再用传统方法进行洪水频率计算,得到的洪水重现期更符合实际。从气候与植被破坏影响主导和气候与水利工程影响主导两种不同变化环境背景,并从多时空尺度对比识别非平稳性洪水变化规律。创新点如下。
(1)传统洪水重现期反映的是洪水事件的静态发生概率,在非平稳性条件下将不合理。本书提出基于TVM模型的非平稳性洪水重现期重构方法,克服了传统频率分析只反映历史某时期的流域物理条件的不足。对同一流量,不同非平稳性背景下洪水重现期随时间存在不同显著变化关系。在气候与植被破坏影响主导下,非平稳性洪水重现期随时间由大减小;在气候与水利工程影响主导下,非平稳性洪水重现期随时间由小增大。
(2)变化环境后洪水门限值已发生改变,传统频率分析洪水采样不考虑门限值变化,计算得到的洪水重现期有偏差。本书提出变化环境下洪水门限值应重新定义,并构建了不同变化环境背景下洪水门限值的采样规则。在洪水量级和次数增大情况下,应合理提高洪水门限值,可有效提高设计洪水精度;而在洪水量级和次数减小情况下,应合理降低门限值。(www.xing528.com)
(3)传统区域洪水频率分析方法没有考虑序列变化趋势非平稳性,本书新提出了一种非平稳性区域洪水频率分析方法,可合理识别珠江流域发生极端洪水概率趋势和空间差异性。为降低设计洪水不确定性,给出了不同变化环境背景下非平稳性洪水频率处理方法不同组合选择建议,提供了基于统计途径的非平稳性水文序列问题的综合解决方法。在气候与植被破坏影响主导下,应优先考虑区域TVM和混合分布组合方法设计洪水;在气候和水利工程影响主导下,应优先考虑区域TVM和单站TVM方法,且不推荐混合分布方法。
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