无水港跨境物流网络灵敏度分析结果

本书提出的两阶段物流引力模型中包括一些基本参数，比如基础物流引力模型中的引力系数和引力衰减系数等参数，以及改进引力模型中的引力影响系数、引力影响衰减系数等。其中，引力系数和引力衰减系数采用的是现有文献研究中通常选取的数值（Helena，2015；Jung et al.，2008），而引力影响衰减系数值的确定基于了如下的一个假设，即假定物流引力影响系数对物流引力的影响是线性的。物流引力模型来源于社会经济学引力模型，而社会经济学引力模型起源于物理学中的引力模型。社会经济学中引力模型的系数是通过计量经济学的方法估计的，这自然会有误差。因为随机误差项是计量经济学模型三大要素：经济变量、参数和随机误差中的一个。它包括难以预测的误差和数据统计、整理及合成过程中发生的误差。因此，考虑到误差的存在，为反映误差存在对结果的影响程度，本书接下来对模型中的每个参数进行了敏感性分析，以检验这些估计参数的不确定性对最终结果的影响。

根据模型的特点和参数在模型中的作用，分析了每一个参数值初始值上下变动50%取值范围下对最终网络结构的影响程度。为更清楚地分析网络结构变化情况，我们采用变化比例的形式对参数取值变化后的网络结构与初始值情况下的原有网络结构的差异进行了分析。包括以下4个方面：辐点无水港到枢纽无水港的连接关系的变化比例；枢纽无水港的变化情况；枢纽无水港到沿海港口连接关系的变化情况；枢纽无水港到延边口岸连接关系的变化情况。灵敏度分析结果如表4－9所示。

表4－9　参数浮动50%时的结果变化情况(www.xing528.com)

从表4－9可以看出，当参数的值变化为50%时，结果的变化范围远远小于50%。两个最大变化率分别为33.33%和28.57%，分别是由引力衰减系数r 和引力影响衰减系数s 引起的枢纽无水港到内陆跨境口岸的连接关系的变化比例。这表明，枢纽无水港和内陆跨境口岸的连接关系对参数变化比较敏感。这是因为在我国当前的现实情况中，内陆无水港和延边口岸的发展都比较低，彼此之间没有相对比较优势，外部因素的影响会比较容易地对它们产生影响。从表4－9也可以观察到，在相当多的情况下（占50%的比重），参数的浮动并没有对结果带来改变。说明由我们提出的两阶段引力模型方法得到的轴辐式网络结构方案对模型中的参数在一定范围内的变化不敏感，模型的结果是具有有效性的。