大数据助力教学智慧提升

教学智慧在《教育大辞典》中被定义为“教师面临复杂教学情境所表现出的一种敏感、迅速、准确的判断”。数据智慧的生成最终会通过数据在教学过程中的运用，促进这种判断的产生和发展，这也是数据智慧对日常教学最终的意义与价值。教学是复杂的过程，既有可以为理性分析和逻辑推理所预知的常态事件，也有个别性的、特殊化的教学现象，需要教师能够利用数据智慧提升复杂教学情境中的判断水平。这主要与“数据智慧”的“启示性”“自省性”两类属性的发展有关。

（一）数据智慧的启示性

“启示性”指教师自觉地以数据信息启迪教学决策和实施等行为，从而对教学情境的变化进行预判与适应。根据DIKW模型的理论，本质上，“启示性”是一种信息的迁移能力，促使教师能够在教学过程中做出正确的判断，以应对环境的变化。比如，长期以来源代码的记忆和检索，被视为计算机类课程教学中重要的环节，但随着时代的发展和信息技术的提升，业界已经有大量简便直观的软件简化了原来烦琐的过程，源代码的相关工作已被装入了“黑箱”，学生可以通过软件的转化，直接进行程序的编排。关于业界技术发展以及相关软件使用的资讯促进了教师关于人才技能需求的新知的生成，并转化为教师的数据智慧，从而在教学决策和实施的过程中，启示教师做出正确的判断，选择性地减少源代码学习内容，而将相关软件的运用学习纳入计算机类课程教学范畴中。

（二）数据智慧的自省性

“自省性”主要体现在教师对教学全过程的反思和对自身“数据智慧水平”的客观评价两个方面。教学决策、实施环节后，教师需对整个教学过程进行回顾和反思，修正前期数据收集、信息分析、知识转化等过程中的不足，并及时对学情信息数据库、教学资源数据库等进行完善和补充，同时将前期教学成效视为后期教学决策与实施的相关信息纳入考量的范畴，从而更有经验地面对后期教学状况的变化和行业、学生的新诉求。

教师对自身“数据智慧水平”的评价则与“元认知”有关。元认知又称反省认知，是人对自己的认知过程的认知。数据智慧水平的元认知，应是教师基于全面了解、检验、评估自身的信息化教学决策和教学实施过程之后做出的判断。客观清醒地评价自身的水平，明确问题所在，知晓不足之处，才有利于调整后期的教学判断，并且有目标、有动力地针对性提升数据智慧水平。为促进“元认知”的觉醒，应通过有针对性的教师培训，尤其是成功案例的介绍和优秀典型的示范，引导教师开展自我反思。此外，各类教学信息能力大赛非常重视教师的信息化教学水平，鼓励教师参与此类比赛，也是有效提升教师元认知，最终促进数据智慧发展的有效途径。

【注释】

[1]Beynon-Davies，P.2009a.The “language” of informatics：The nature of information systems.International Journal of Information Management，

[2]Rowley，J.2007.The wisdom hierarchy：representations of the DIKW hierarchy.journal of Information Science，33，163-180.

[3]王德禄.知识管理的IT实现——朴素的知识管理［M］.北京：电子工业出版社，2003.3.

[4]Alavi，M and D.E Leidner.Knowledge management systems，issues.Challenges and benefits［J］.Communication of AIS.2001（7）：2-41.

[5]汪应洛，李勖.知识的转移性研究［J］.系统工程的理论与实践，2002（10）：8-11.

[6]迈克尔J.马奎特.创建学习型组5要素［M］.邱昭良，译.北京：机械工业出版社，2003.8.

[7]Ackoff，R.L.From data to wisdom［J］.Journal of Applied Systems Analysis，1989（15）：3-9.(www.xing528.com)

[8]McCandless，Data，information，knowledge，wisdom［DB/OL］.http：//www.informationisbeautiful.net/2010/datainformation-knowledge-wisdom/2016-08-06.

[9]王萍.大数据时代提升教师数据智慧研究［J］.中国职业技术教育，2015（3）：30-39.

[10]Cooper，P.Data，Information，Knowledge and Wisdom［J］.Anaesthesia & Intensive Care Medicine，2014，15（1）：44-45.

[11]Mc Candless，D.Data，information，knowledge，wisdom［DB/OL］.http：//www.informationisbeautiful.net/2010 /data-information-knowledge-wisdom/，2016-08-06.

[12]李彤彤，黄洛颖，邹蕊，武法提.基于教育大数据的学习干预模型构建［J］.中国电化教育，2016（6）：16-20.

[13]顾小清，薛耀锋，孙妍妍.大数据时代的教育决策研究：数据的力量与模拟的优势［J］.中国电化教育，2016（1）：56-62.

[14]杨小芳，贺武华.新管理主义对公共教育改革的影响及其反思［J］.教育发展研究，2013（10）：73-77.

[15]张丽英.“全球化”所引发的“新管理主义”“学术资本化”和“大学企业化”思潮［J］.高等师范教育研究，2003（2）：76-80.

[16]荆宁宁，程俊瑜.数据、信息、知识与智慧［J］.情报科学，2005（12）：1786-1790.

[17]Girard J.，Klein D.，＆Berg K.Strategic data based wisdom in the big data era［DB/OL］.Retrieved on June 23，2015 from http：//www.igi global.com/book/strategic databased wisdom big/120030camid=3v11.

[18]廖喜凤.数据驱动教学：让教学变得更智慧［J］.才智，2018（22）：79.

[19]陆国红.基于资源整合共享的教学信息平台构建［J］.中国教育信息化，2010（23）：45-47.