DIKW模型理论认为信息是被赋予了意义和目标的数据。教师面对多元来源、庞杂无序的数据，需要通过一系列分析过程，赋予数据教学决策和行动上的意义。这一过程通常需要经过辨别筛选、有效联系、探究分析三个环节。
（一）信息辨别筛选
教师首先需要对系列数据进行辨别筛选。根据吉拉德、克莱因和伯格在《大数据时代战略性的数据智慧》中的阐释，信息应是对事物的客观的、正确的、真实的观察结果[17]。因此，错误的、毫无意义的、不能为接受者所感知的内容就不属于有效信息的范畴，这就要求无论是学校还是教师个人在信息分析过程中，应当尽可能地保证科学性和准确性。同时，信息的客观性也要求学校和教师不可以情感的好恶、利益的得失等为信息甄别的标准。以中立的态度遴选准确、真实的信息，是教师数据智慧得以生成和发展的保障。
（二）信息有效联系(www.xing528.com)
有效联系环节是将不同信息以一定的逻辑加以整理和关联，信息及信息群的结构性正是信息与数据间最大的区别。不同的信息间会形成因果、互补、印证甚至对立矛盾等关系，教师应有意识地归纳、梳理，明确信息间的关系，促进此环节的顺利进行。比如将学生在线学习情况、学习成绩情况，与学生的心理测评报告、学习习惯特点，甚至进出图书馆频率等数据进行联系，就可以更好地对学生的行为和学习效果进行系统、科学的评判[18]。
（三）信息探究分析
探究分析环节指进一步对有效信息进行解码，以达成DIKW模型“信息层面”明确教学对象、清楚教学状况、了解教学环境时空特点的要求，从而做出科学的教学决策。此环节中，教师尤其需要通过对信息及信息群的探究，明确教学对象的学习者中心问题（learner centered problem）。学习者中心问题是指大多数学生群体共同存在的技能或知识方面的差距。这类问题的解决可以大范围、大幅度提升学生学业水平。比如，通过信息探究发现某年级的学生都在“使用论据证明论点”的技能方面存在不足，则可以从归纳与演绎思维、语言表达、写作能力等多方面加以训练，以解决共同性的“学习者中心问题”。教师以研究的态度、合理的方法对所得信息开展探究分析，可以更好地深度发掘数据价值，做出科学的教学决策，进一步促进数据智慧的生成，并最终为教学实践服务。
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