职教教师数据智慧发展研究：大数据时代成果

（一）智慧决定职教教师教学决策

在教育领域中，基于数据的决策，实际上包含了两个层面：一个是外部的教育问责，另一个则是内部的教学决策。基于外部的教育问责是立足于学校的管理层面而言的数据决策，而数据智慧改进教学与学习的方式，是基于内部的教学决策而言的。“基于内部的教学决策是从提高教学质量的微观层面而言的”^[13]。“在课堂教学中，如果教师们能够学会运用数据，他们就可以了解学生的能力和不足，从而改进教学计划”。

在职业教育领域中，“基于外部的教育问责”主要指的是数据决策作为学校管理的工具。数据决策作为学校管理的工具，受到了新管理主义思潮的影响。新管理主义的主要精神是以市场为基础的治理模式取代官僚体制，以“效率”“弹性”“竞争”“绩效管理”及“消费主导”等为追求^[14]，“大学为了让有限的国家财政拨款发挥出最大的效益，都试图通过高效率的管理来奠定大学的地位”^[15]。大学开始像企业一样关注效率，以绩效进行管理。尤其是美国从20世纪80年代以来推行的绩效责任机制以及标准化改革都受到了新管理主义的影响。在这个过程中，美国通过实际调查获得了大量的优质数据，这些优质的数据不仅推动了绩效责任制的确立，形成了标准化的美国教育，还为学校基于数据进行决策提供了契机。学校开始利用所收集到的优质数据，这些数据为学校进行管理和制定针对学生学习的决策提供了可能。

基于内部的教学决策在教育领域获得了教育技术的支持，包括数据决策依靠统计学、数据挖掘方法和机器学习的方法。这些作为分析数据的方法，促进了大数据在教育中的运用。美国在利用教育数据促进教与学方面也展开了大量的研究。例如，美国教育部在2012年10月颁发了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》（Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Analytics）的报告。这个报告明确提出了利用教育数据挖掘和学习分析来改进教学的主张，目的在于帮助教育决策者和管理人员理解数据挖掘和学习分析是如何开展的，以及是如何应用到网上学习系统来支持教育决策的。进入教育领域的数据如何发挥其自身的价值依赖于教师自身的数据智慧。教师的数据智慧正是在基于数据的决策过程中形成的。(www.xing528.com)

（二）教学决策反哺数据智慧促进教学

教师的数据智慧是在教学决策的过程中形成的。教师的教学决策不同于立足学校管理的外部决策，教师的教学决策具有更为丰富的教育意义。教学决策发生在包括课堂教学在内的一切教学活动中。以往教师的教学行为依赖于经验的自然循环，而学校中产生的关于学生的数据仅仅被看作评价的结果而用于进行奖励或惩罚。基于数据智慧的教学决策，是教师在教育活动中利用数据、分析数据、依据数据改进教学行动的过程中形成的。教师数据智慧的源泉是学校中产生出来的分散的大数据，学校中的原始数据绝不仅仅包括教师的教学结果与学生的测验成绩，实际上，学校教育活动中产生了大量的隐形数据，例如学校在绩效管理上，利用收集上来的不同教职岗位的工作目标数据来反观教师的教学状态；教师可以利用学生对教师的反馈评价，有针对性地进行教学反思，获悉学生的学习需求，进行个性化教学。

在大数据时代，数据智慧切合了职业教育教师专业发展的新态势，成为教师新的专业意识。数据智慧能够引领教师设定具体的教学目标，了解学生学习与职业教育教师教学过程中的得与失。数据智慧之所以成为新的专业意识，是因为切合了互联网时代对教师专业水平的要求。互联网作为一个强大的量化工具，使得学校数据在收集和分析上的难度日益减少，而数据智慧通过教师的教学决策改进教学却并不是一件容易的事情。在教育活动中，教育的目的在于使受教育者的思维品质发生变化，而受教育者的思维品质怎么能够进行量化呢？因此，学校教务处获得的数据往往是较为容易进行量化的显性数据，例如学生的测验成绩、班级成绩、学区排名等。这些数据的功能仅仅被学校的管理人员用来对每一个班级、教师、学生进行评定，而并未影响到内部的教学决策，淹没在学校系统中的海量数据并未引起教师的充分利用。数据智慧包含了教师对学校海量数据的敏感与觉察，这首先是数据智慧改进教学的前提。教师从收集到的每个学生的数据中，了解每个学生的学习特点和学习需求，进而改进教学。