职业教育教师数据智慧发展研究：大数据时代的成果

（一）情景化

数据智慧背景下的教学非常注重对现实场景的虚拟，这也是教学活动比较复杂的原因所在。职业教育教师可以采用情景创设的教学策略，通过信息化教学手段将相关知识制作成微课、教学课件等，以更加生动的形式展示教学内容，创造有趣的学习情景，使学生在愉快的课堂氛围中掌握相应的知识，从而提高课堂的教学效率。同时，教师还需机智应对不同的教学情景或者偶发事件，如停电、多媒体设备故障等问题，上课时间有限，不可能有很多时间让教师去仔细思考再付诸行动，也不能照搬以往的操作方式，必须当场灵活地做出反应，这就需要教师具备机智、敏捷的教学智慧，才能在瞬间处理突发的不同教学情景问题，所以，情景性也是教师教学智慧的一大属性。

（二）动态化

数据智慧的生成，都是依托于真实的教学情景，而真实的教学情景包括不断成长的学生、变化的教学环境、时时更新的知识、课堂上的偶发事件等，这些都是动态生成的、不确定的。这就需要教师根据具体的情景做出正确的判断并及时地加以处理，适时地调整教学内容，机智地处理各种偶发事件，只有这样，教师的教学智慧才能得到充分和全面的发展，所以，动态化是教师数据智慧得以完善和提升的重要属性。

（三）个性化(www.xing528.com)

数据智慧最能体现教师的个性化特征。随着信息技术的不断发展，学生的学习方式也发生了巨大的变化，手机、iPad等移动互联网设备的普及，为学生的学习提供了更加个性化的服务条件，也使教师的教学环境发生了极大的变化。而每个教师由于年龄、性格特征、专业背景、职业经历等因素的不同，各自对教学的感悟、情境变化的敏感度等也会存在差异，因此，在面对变化了的教学环境时，会做出不同的反应，从而采取不同的行为，形成各具特色的个性化数据智慧，所以，个性化是区别不同教师数据智慧的一大属性。

（四）实践化

数据智慧，是指教师通过一系列复杂的教学实践活动所形成的一种综合素质，它不仅要求教师具备全面的、专业的理论素养，更需要依托具体的教学实践，即在课堂教学情境下通过师生之间的教学互动、处理突发事件的经验积累下才能真正获得。在大数据时代背景下，职业院校教师必须要具备一定的信息技术知识，才能通过数据挖掘技术采集大量学生学习过程的数据，从而及时了解学习者的学习偏好，分析学习者知识掌握的情况以及遇到的困难，得出全面和准确的学生学习结果的分析数据。教师则可以利用相关数据的分析结果来及时调整教学内容，改变教学策略，激发学生的学习兴趣，提升学习效果。所以，教师的数据智慧是在教学实践中养成的，也必定是在教学实践中得以不断地发展，实践性是教师数据智慧的重要属性。