DIKW相关概念：数据、信息、知识和智慧

人类对客观事物的认识组成了人类思想的内容。这个认识过程是一个从低级到高级不断发展的过程。目前大多数学者将人类思想的内容分为3类，即数据、信息和知识。也有一些学者将其分为4类或5类。如Gene Bellinger，Durval Castro，Anthony Mills和王德禄^[3]将其分为数据、信息、知识和智慧4类，系统理论家和组织变革专家Russell Ackoff将其分为数据、信息、知识、理解和智慧5类。他对理解的解释是：理解既是一种增加和随机的过程，也是一种认知和分析的过程。这种过程使我们能获取知识并从以前所拥有的知识中合成新的知识。理解与知识的区别在于“学习”和“记忆”之间的差异。而Gene Bellinger，Duvall Castrio，Anthony Mills通过图示表明了从数据到信息到知识直至智慧的跃迁，认为理解支持了从每一个过程到下一个过程的跃迁，理解本身并不是一个独立的层次（图2-2）。

图2-2　数据、信息、知识、智慧跃迁示意图

Rowley在她的相关研究中，通过回顾和总结一些颇受欢迎的信息系统和知识管理领域的教科书，定义了一系列模糊不清或者相互冲突的定义（表2-1）。而对于这些定义的诠释，也可以看作是DIKW金字塔产生的雏形。

表2-1　数据、信息、知识、智慧的定义区分一览表

从上表可以看出，各种定义分别从不同的侧面界定了数据、信息、知识和智慧的含义，综合起来分析，就可以比较全面地理解它们各自的概念。

（一）数据(www.xing528.com)

主要反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测仪器感知，形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。它是最原始的记录，未被加工解释，没有回答特定的问题；它反映了客观事物的某种运动状态，除此以外没有其他意义；它与其他数据之间没有建立相互联系，是分散和孤立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象，是客观事物与大脑最浅层次相互作用的结果。

（二）信息

大脑对数据进行加工处理，使数据之间建立相互联系，形成回答了某个特定问题的文本，以及被解释为具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包含了对某种类型可能的因果关系的理解，回答“why（谁）”“what（什么）”“where（哪里）”和/或“when（何时）”等问题。

（三）知识

指特殊背景条件下，人们在头脑中将数据与信息、信息与信息在行动中的应用之间所建立的有意义的联系，体现了信息的本质、原则和经验。它是人所拥有的真理和信念、视角和概念、判断和预期、方法论和技能等；回答“how（怎样）”“why（为什么）”的问题；能够积极地指导任务的执行和管理，进行决策和解决问题；它是这样一种模式，当它再次被描述或被发现时，通常要为它提供一种可预测的更高的层次。也就是说，当人们将知识与其他知识、信息、数据在行动中的应用之间建立起有意义的联系，就创造出新的更高层次的知识。

（四）智慧

是人类所表现出来的一种独有的能力，主要表现为收集、加工、应用、传播信息和知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法。它是一种推测的、非确定性的和非随机的过程；是对更多基本原理的理解，这种原理包含在知识中，而这种知识本质上是理解知识是什么的基础；要回答人们难以得到甚至无法得到答案的问题；它以知识为基础，随着所具有的知识层次的提高，人们的智慧向更高的层次发展。