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高速公路技术状况综合评定

时间:2023-09-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:对于高速公路技术状况的综合评价,由于涉及因素多,且各因素之间关系复杂并且相互影响,因此在对各指标进行评价时,往往带有“灰色”特征。本书采用灰色聚类方法对公路的技术状况进行综合评定。然后求得灰色聚类系数 ikσ ,建立灰色聚类决策矩阵,找出最大聚类系数 ikσ ,该最大的聚类系数所对应的灰类k 即为该聚类对象所属的灰类,即为高速公路技术状况综合评价结果。

高速公路技术状况综合评定

根据《公路技术状况评定标准》,公路技术状况的评价内容包括路基、路面、桥梁隧道构造物以及沿线设施四部分,本书将桥梁和隧道单独考虑。这样,公路技术状况的评价指标将包括路基、路面、桥梁、隧道和沿线设施五个方面,其中公路隧道与沿线设施的技术状况评价采用《公路技术状况评定标准》中的评定方法进行评价,可以得到隧道技术状况指数(SCI )及沿线设施技术状况指数(TCI)。

对于高速公路技术状况的综合评价,由于涉及因素多,且各因素之间关系复杂并且相互影响,因此在对各指标进行评价时,往往带有“灰色”特征。本书采用灰色聚类方法对公路的技术状况进行综合评定。

(一)灰色聚类决策模型

1.建立样本矩阵

设有i=1,2,…,n 为聚类对象,j=1,2,…,m 为聚类指标,k=1,2,…,K 为不同的灰类,xij 为第i 个聚类对象对于第j 个聚类指标的样本值,X 是以xij为元素的样本矩阵,即

2.求各灰类的权值

设ηjk 为灰类聚类权,指第j 个聚类指标相对于第k 个灰类的权重,当聚类指标的量纲相同时,则

若聚类指标的量纲不同,且不同聚类的样本值在数量上相差很大时,可按照如下公式先进行无量纲处理:

式中:Sjk 指第j 个聚类指标的第k 个灰类(标准值,或取白化函数的阈值λjk);Sj 指第j 个聚类指标的参照标准;γjk 指无量纲化后的灰色聚类权。

对聚类指标进行无量纲处理后,运用如下公式计算各灰类的权值:

3.求灰色聚类系数及灰色聚类矩阵

记σik 为灰色聚类系数,表示第i 个聚类对象属于第k 个灰类的程度,即(www.xing528.com)

式中:fjk(xij)指由样本值xij 求得的白化函数; jkη 指灰色聚类权值。

然后建立灰色聚类决策矩阵

(二)确定指标体系

在进行公路技术状况评价时,评价指标的选择应遵循以下四个原则:目的性、科学性、操作性、客观性

根据以上原则并结合《公路技术状况评定标准》中的相关规定,确定高速公路技术状况评价指标为路面使用性能指数(PQI)、路基技术状况指数(SCI)、桥梁技术状况指数(BCI =Dr)、隧道技术状况指数(BCI )及沿线设施技术状况指数(TCI)五种,以上各指标可以通过对现场实测资料分析后得到。其中,各项指标除了路面性能指数,均为百分制,分数越高状况越好,分数越低状况越差。

为方便计算,将路面性能指数按照公式计算后,令PQI=100-D,得到的评价结果也相应变为分数越高时状况越好。当计算结果PQI<0 时,取PQI=0。

(三)基于灰色聚类的高速公路技术状况评价

设有样本矩阵为X=(xij)n×m,其中i=1,2,…,n 为评价对象,j=1,2,…,5 为评价指标。根据各项评价指标的分级标准,将各聚类指标分为5 个灰类,k=1,2,…,5 为灰类。然后根据不同指标的分级标准,确定各灰类白化函数的阈值λ jk,并构造第j 个评价指标的白化函数。

由于各评价指标均为百分制,且都为越大越佳,所以高速公路技术状况的评价的各个指标不需再进行无量纲处理,可直接根据求得各灰类的权值。

然后求得灰色聚类系数 ikσ ,建立灰色聚类决策矩阵,找出最大聚类系数 ikσ ,该最大的聚类系数所对应的灰类k 即为该聚类对象所属的灰类,即为高速公路技术状况综合评价结果。

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