创新点与展望-模糊多属性决策方法及在大学评价中的应用研究

本书构建了不同模糊信息环境下的多属性决策模型，将之应用于中国大学评价体系研究，并基于客观事实数据，运用统计分析方法实证检验了模型的有效性。本书建立的模型拓展了对模糊集理论的研究，补充了各种模糊信息集结、测度方法，实现了较为深入的模糊集基础理论的探索，丰富了模糊多属性决策理论及建模方法，拓展了模糊决策方法在高等教育领域的应用。

本书涉及模糊数学、决策科学、统计学和教育学等内容，充分体现了多学科交叉融合的特点。本书的创新点主要有:

(1)构建了基于熵权TOPSIS的直觉模糊多属性决策模型，将之应用于大学评价体系研究。针对评价值为直觉模糊数的多属性决策问题，基于评价矩阵的直觉模糊熵(IFE)确定属性权重，应用直觉模糊有序加权距离测度，建立了基于熵权TOPSIS的多属性决策模型，应用该模型对中国大学评价体系与ESI评价体系的相关性进行了研究，并运用统计分析实证检验了模型的有效性。

(2)构建了基于灰关联的犹豫模糊多属性决策模型，将之应用于大学评价体系研究。针对隶属度是由离散且数值不等的犹豫模糊数组成的犹豫模糊集，引入了灰色系统理论，建立了基于灰关联的犹豫模糊多属性决策模型，应用该模型对研究生培养评价的影响因素进行了研究，并运用统计分析实证检验了模型的有效性。

(3)构建了基于投影法的对偶犹豫模糊多属性决策模型，将之应用于大学评价体系研究。对属性权重完全未知的对偶犹豫模糊多属性决策问题进行研究，建立了基于投影法的对偶犹豫模糊多属性决策模型，应用模型对中国大学评价体系下规模影响效应进行分析，并运用统计分析实证检验了模型的有效性。(www.xing528.com)

(4)构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型，将之应用于大学评价体系研究。针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题，构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型，应用模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行分析，并运用统计分析实证检验了模 型的有效性。

本书构建了不同模糊信息环境下的多属性决策模型，并将之应用于高等教育领域的实证研究。模糊多属性决策理论正处在蓬勃发展时期，尤其是关于对偶犹豫和中智犹豫模糊集的研究尚处于起步阶段，亟待进一步拓展，主要有:

(1)模糊多属性决策方法多样性的研究。有效的多属性决策方法有很多，但由于篇幅的限制，本书仅是将若干代表性方法拓展到了模糊环境下，对偶犹豫模糊集、中智犹豫模糊集作为新兴研究对象，亟待引入更多有效的多属性决策方法。如何将种类繁多的多属性决策方法有效移植到模糊集中，并探讨各类模糊多属性决策方法的适用性，是进一步需要深入研究的工作。

(2)模糊多属性决策方法应用范畴研究。在复杂的社会经济背景下，决策环境中的不确定性、犹豫性和模糊性日益凸显，模糊多属性决策方法有了用武之地。然而，已有应用研究范畴有限。本书将模糊多属性决策方法拓展到大学评价领域，未来有必要将模糊多属性决策理论应用到更多新的实践范畴，拓展传统多属性决策方法的应用空间，实现理论指导实践，实践检验理论的良性循环。