为了检验三个大学排行榜彼此排名数据之间的相关性和一致性，首先计算“广研院榜-校友会榜(W-X)”“广研院榜-中评榜(W-Q)”“校友会榜-中评榜(XQ)”各年排名数据的Pearson系数和Kendell系数值，结果如表7-2所示。可见，三个大学排行榜之间的数据呈现出较高的相关性，且在0.01的水平上显著相关。其中，校友会榜和中评榜排名数据之间的相关性最强，相关系数的均值高达0.95，为极高相关;其次为校友会榜和武书连榜之间的相关系数，也高达0.89;广研院榜和中评榜之间的相关系数相对而言最低，但也达到了0.85，为高度相关。
表7-2 国内三个大学排行榜之间数据的相关性与一致性检验
Tab.7-2 Correlation and consistency test of three university rankings in China
注:**表示在0.01的水平上显著相关。
其次，根据表7-2中不同排行榜历年来的皮尔逊相关系数，绘制出三个大学排行榜2010年至2017年排名数据彼此之间相关性趋势图，如图7-2所示。“校友会榜-中评榜(X-Q)”和“广研院榜-中评榜(W-Q)”呈现出高度一致的变化趋势:2012年前相关性趋强，2013年相关性骤降，2014年降至谷底后反弹，2015年后相关性又逐年趋强。“广研院榜-校友会榜(W-X)”的相关性则始终保持平稳增长的趋势。从相关系数的振幅看，“W-X”之间的振幅最小，“X-Q”之间的振幅居中，“W-Q”之间的振幅最大。
最后，根据表7-2中不同排行榜历年来的Kendell一致性系数，绘制出三个大学排行榜2010年至2017年数据彼此之间一致性趋势图，如图7-3所示。“校友会榜-中评榜(X-Q)”和“广研院榜-校友会榜(W-X)”的一致性趋势图形状高度吻合，“广研院榜-中评榜(W-Q)”的一致性曲线图则呈现出不同于另外两条曲线的特征。三条曲线在2013年的一致性系数最为接近，之后则差异越来越大。(www.xing528.com)
图7-2 2010—2017年三个中国大学排行榜评价数据相关趋势
Fig.7-2 Data related trends of three Chinese university rankings from 2010 to 2017
图7-3 2010—2017年三个中国大学排行榜排名数据一致性趋势
Fig.7-3 Data consistency trends of three Chinese university rankings from 2010 to 2017
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