首页 理论教育 模糊多属性决策方法在大学评价中的应用研究成果

模糊多属性决策方法在大学评价中的应用研究成果

时间:2023-09-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:请专家根据四个大学排行榜2015年至2017三年的数据,给出评价对象Ai的各指标接近理想的隶属度值用中智犹豫模糊集dij来表示,构成中智犹豫模糊决策矩阵D=[dij4×4],D=[dij4×4]和D=[dij4×4],各指标属性的权重以及时序权重均未知。应用本书提出的决策方法,给出求解过程如下:依据式(7-5)计算各时段备选方案指标数列与理想方案参考数列对应元素间的距离,得到距离矩阵α=[αij]4×4、α=[αij]4×4及α=[αij]4×4。

模糊多属性决策方法在大学评价中的应用研究成果

将当前国内影响较大的四个中国大学排行榜按音序排列:A1——上海软科发布的《中国最好大学排名》,A2——武书连大学评价课题组发布的《中国大学综合评价》,A3——我国校友会网发布的《中国大学学科专业评价报告》,A4——武汉大学中国科学评价研究中心发布的《中国大学竞争力排行榜》。一般认为,大学排行榜历年排名数据的稳定性是其科学性的必要条件,为了对四个中国大学排行榜的稳定性进行评价,经征求专家意见,拟从四个方面对其进行评价:C1——指标体系的稳定性,C2——权重设定的稳定性,C3——历史排名数据的相关性,C4——数据变动趋势的一致性。请专家根据四个大学排行榜2015年至2017三年的数据,给出评价对象Ai的各指标接近理想的隶属度值用中智犹豫模糊集dij来表示,构成中智犹豫模糊决策矩阵D(t1)=[dij(t1)4×4],D(t2)=[dij(t2)4×4]和D(t3)=[dij(t3)4×4],各指标属性的权重以及时序权重均未知。应用本书提出的决策方法,给出求解过程如下:

依据式(7-5)计算各时段备选方案指标数列与理想方案参考数列对应元素间的距离,得到距离矩阵α(t1)=[αij(t1)]4×4、α(t2)=[αij(t2)]4×4及α(t3)=[αij(t3)]4×4

依据式(7-12)计算各时段灰色关联系数rij(tk),得到灰色关联系数矩阵R(t1)=[rij(t1)]4×4、R(t2)=[rij(t2)]4×4及R(t3)=[rij(t3)]4×4

依据式(7-21)计算各属性权重wj=(0.2442,0.2550,0.2609,0.2399),将其带入到式(7-15)得到各时段的灰色关联投影值如下:(www.xing528.com)

依据式(7-24),取λ=0.5计算各时段的时序权重为:

最后,依据式(7-25)得到综合灰色关联投影值为:

因此,可得z2≻z4≻z3≻z1,即方案排序结果为X2≻X4≻X3≻X1。因此四个中国大学评价体系稳定性排序为:武书连榜>中评榜>校友会榜>软科榜。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈