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模糊多属性决策方法应用于大学评价的研究成果

时间:2023-09-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:为了对“研究生培养”评价指标的影响因素进行研究,本书将“研究生培养”的主要影响因素归纳为四个:A1——博士生规模,A2——硕士生规模,A3——杰出成果产出,A4——科学研究水平。根据式,将核与偏离值形式的灰数还原为常规形式。因为U4>U1>U3>U2,所以方案排序为:A4>A1>A3>A2。

模糊多属性决策方法应用于大学评价的研究成果

为了对“研究生培养”评价指标的影响因素进行研究,本书将“研究生培养”的主要影响因素归纳为四个:A1——博士生规模,A2——硕士生规模,A3——杰出成果产出,A4——科学研究水平。为了对四个影响因素的重要性进行排序,经征求专家意见后,拟从四个方面对其进行评价:C1——学术产出力,C2——学术影响力,C3——学术创新力,C4——学术成长力。请五位专家给出评价对象Ai的各指标接近理想的隶属度值用犹豫模糊集hij来表示,构成犹豫模糊决策矩阵D=(hij)4×4。如表5-1所示。

表5-1 原始的犹豫模糊决策矩阵D
Tab.5-1 Original hesitant fuzzy decision matrix D

(1)因为各个属性均为效益型指标,故不需再对原始犹豫模糊矩阵进行规范化。

(5)根据式(5-18),将核与偏离值形式的灰数还原为常规形式。(www.xing528.com)

(6)利用灰可能度选优排序,根据式(5-19)和(5-20),计算得到R矩阵和Ui值,根据Ui值大小进行排序,得到方案排序结果。

因为U4>U1>U3>U2,所以方案排序为:A4>A1>A3>A2

即在广东管理科学研究院大学评价体系下,研究生培养得分的四个影响因素的重要性排序依次为:科学研究水平>博士生规模>杰出成果产出>硕士生规模。从而表明:“科学研究水平”是影响研究生培养水平的第一要素。

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