国内外研究现状与评价：基于SEM的研究

1.教育评价研究现状

美国自颁布《不让任何一个孩子落后》教育法案后，加大了教育大数据的应用。从2001年开始关注大数据在教育决策与评价中的应用，并投入大量财力、物力与人力，这为大数据在教育评价中应用的相关研究提供了参考。

随后包括法国、日本等各个国家也大力将大数据应用到教育评价中，国外专家学者指出，数据可以为不同层次与目标指向的教育评价提供直观且可靠的依据，帮助家长、教师、管理者、教育决策者等客观了解教育的发展方向，对学生学习成果的科学评价及教师教学的有效性提供帮助，为美国教育可持续发展提供了改进路线图。2012年3月，美国政府提出利用数据资源做好教育评价工作，将具体评价工作精准化、数据化，为教育评价的进一步发展提供新途径与新思路。

通过美国学者对于教育评价的研究，可以知道使用数据说明问题远胜过文字的表达力度。大数据对于教育评价的作用，既丰富了教育评价的内涵和功能，又可以支持教育教学的决策，美国的学校一般利用基于大数据的教育评价来推进学校的整体发展，优化教学管理等工作。利用客观数据确保教育评价过程和结果的全面性、客观性与可靠性，有效提升教育教学质量、促进教育的全面发展。

纵观国外教育评价的相关研究可以得出，教育评价的理念，是从知识论到认知论的发展转变过程，教育评价领域的研究者认为，评价以知识建构为认知过程，能够激发个体的潜能；教育评价的目的，是从遴选到问责，从鉴别到诊断，实现个体的不断转变。进入教育大数据时代，技术的进步在很大程度上促进相关评价功能的实现，催生了一批以KNEWTON和可汗学院课程等为形式的网络课程，记录学生的学习过程，实现学习者个性化教育的需求；教育评价的工具，从标准化到情境化，从纸笔化到数字化。

总结国外对于教育评价的研究与实践应用过程的经验：评价过程中强调以人为本，并将评价贯穿于整个学习过程，基于大数据的评价，预示着教育评价领域更上一个台阶。文献综述可知，我国主要从以下几个方面开展教育评价工作。

①从提升国家未来竞争力进行人才储备的高度，开展教育评价

对学生是否具备适应未来社会发展的核心素养进行评价，并与终身学习相关联，以学生成功适应互联网时代和人工智能时代为目标。对当下的教育评价要以更加长远的目光和面向未来的视角来开展。

②以评促教，推动我国教育评价指标体系的标准化建设

以评价促培养，以人为本，转变评价的重点，使教育目标逐步从传统的教学过渡为创新思维的训练和核心素养的培养。(www.xing528.com)

③整合多学科力量，开展大数据时代的教育评价研究，促进学生创新能力的发展

整合多学科资源，达到提升学生创新能力的培养目标，拓宽知识视野，大数据时代的教育评价正在开启教育评价的新模式。通过对数据的统计分析，制定相应的学习方案，嵌入式评价是其中一种比较重要的评价方式，通过此评价方式，为学生提供个性化服务和指导。

2.科研创新能力研究现状

在国外，针对硕士研究生科研创新能力的评价开展得较早，也比较深入。兰森（Lanser，E.G.）就导师对于硕士研究生科研创新能力的影响作了分析，认为导师和研究生的关系不仅仅是一种教育和学习关系，更是一种合作的关系，导师主要的工作是引导研究生学习，形成自主学习、独立思考、富有创新意识的习惯。史密比（Smeby）提出撰写硕士学位论文和申请研究生科研创新项目，是非常重要的训练模式，在具体实施的过程中，训练研究生以创新性思维和批判性思维的方式处理问题。欧内斯特·瑞德在《The Highest Education：A Study of Graduation in Britain》一书中，全面阐述了英国硕士研究生科研创新能力的培养过程，并且认为硕士研究生的科研交流场所不仅仅是在寝室，也可以是在研究实验室、常规实验室、图书馆和研究室等。

英国大学在研究基础上得出的科研创新评价体系，是在英国全国范围内实施的科研标准，被认为是欧洲最先进的科研评价体系之一，具有社会化、透明化、定性和定量相结合的特点。荷兰大学协会制定的科研评估体系，注重内部和外部评估相结合的过程，注重定性和定量评价相结合的过程。

总而言之，国外对研究生科研创新能力评价开展较早，并对其培养和提升策略做了深入探究，国外对于结构方程模型（SEM）的研究，主要集中在影响因素相关性的研究、评价指标体系的建构、竞争力和满意度的评价分析等领域。其中，对研究生科研创新能力的评价指标体系比较完整，具有一定的借鉴意义。笔者借鉴国外研究经验，利用SEM来评价硕士研究生的科研创新能力，构建评价指标体系、建立结构方程理论模型、进行假设验证，最后进行SEM的实证研究，依据研究结果，提出培养硕士研究生科研创新能力的策略，对提升我国教育质量，具有非常重要的意义。

通过分析文献，当前我国关于硕士研究生科研创新能力的研究主要集中在以下几个方面：（1）对科研能力的初步评价。大量文献中有关研究科研能力的评价，是通过形成性评价和总结性评价的方式，在层次分析法和TOPSIS法的思路上总结出目标分析最优指标法，来初步评价科研能力。在研究方法上，前人采用的评价指标设计问卷，根据收集的样本数据基于组合赋权法对指标进行赋权，采用专家咨询法和主成分分析法来进行针对性评价，但其评价体系主观因素较大，还需要用到其他方法进行验证。（2）对研究生科研能力结构要素的研究。前人就研究生科研创新能力影响因素进行了调查和深入探究，界定了研究生科研创新能力的影响要素，并在此基础上进一步调查分析，结果发现，各学科研究生所需基本科研能力结构要素既有共性，又有个性，主要有逻辑推断能力、问题解决能力、创新能力、信息收集和加工能力。（3）对硕士研究生科研能力培养的研究。通过阅读文献，在研究生科研能力的研究过程中，分析出跨学科团队对于研究生创新意识的提升有很大的帮助，论述培养和提升研究生科研创新能力的有效方法，借鉴国外已有经验，不断加强和完善，适应社会需求，培养研究生的创新意识具有十分重要的意义。

通过分析国内外研究文献，借鉴国外经验，结合我国对研究生科研创新能力评价的整体状况，从中总结得出以下几点：（1）对硕士研究生科研创新能力的研究偏少；（2）硕士研究生科研能力及影响因素研究比较多，而对高校硕士研究生科研创新能力进行标准评价比较少，且评价体系不够健全、静态性大；（3）硕士研究生科研创新能力的评价方法很多，但是用结构方程模型（SEM）进行辅助评价的较少。在研究生进行扩招的背景下，进一步用客观、定性和定量相结合的方法来评价硕士研究生的科研创新能力显得格外重要。