(一)系统设计
图4-6 为雾天LED 交通灯与车辆间通信的系统模型。其工作过程为:随机生成发送的用户信息,利用混沌序列对用户信息进行扩频,将扩频后信号进行PPM 调制,经过LED 发送电路加载到LED,LED 将电信号转换为光信号发送至雾天信道。在接收端,光电接收电路将接收到的光信号转换为电信号,对电信号进行放大并将放大信号进行PPM 解调,之后进行混沌解扩,得到恢复信号。通过对比发送的用户信号与恢复的用户信号,计算出通信系统的实时误码率。室外LED 交通灯作为发射机,通过近地面空气信道的无线光通信系统的误码率指标不高于10-6,同时信噪比指标不低于13.6dB [207]。
图4-6 雾天LED 交通灯与车辆间通信的系统模型
(二)雾衰减预测模型
雾天往往伴随着我们的日常生活,这种天气一般在南方比较多见,南方雨水较多,雨水蒸发形成了雾。而海上的雾一般比陆地雾大而少。造成雾天现象的另一种原因就是雾霾这种情况,是由环境问题而引起的,在较大的城市中是一种普遍的现象,从而对车辆交通造成了不同程度的影响。
能见度是大气对可见光衰减作用的一种度量,在白天是指以水平天空为背景下人眼能看见的最远距离,在夜间是指人眼能看见中等强度的未聚焦光源的距离[206]。能见度的值越大人能看清的视野范围就越大,同样,雾的大小也分成不同等级,不同等级能见度大小值也就不一样。气象学上把能见度分为十个等级,如表4-3 所示[207]。
在光通信中,LED 光脉冲信号由于受到天气的吸收和散射影响,导致LED 光脉冲在大气中传输时能量指数衰减,结果将造成通信系统信噪比的降低,最终导致误码率性能下降。可见光的雾衰减理论是在米氏散射现象下提出的,雾衰减模型主是要由Kruse 模型和Kim 模型给出的[207]。
表4-3 国际雾天能见度等级表
雾衰减预测模型,模型中信道衰减系数afog的表达式为:
式中V 表示在雾环境下的能见度,单位km;λ 表示可见光波长,单位nm;λ0和V%分别表示选定测量波长,该波长可见光在晴天的传输因数,λ0单位nm,q 表示散射系数大小分布,与能见度有关,常用到的雾衰减模型是Kim 模型[208],q 参数为:
本文中λ0和V%分别为550nm 和2.46 时,则雾衰减系数表达式为
(三)接收机的信噪比
LED 交通灯与车辆间的可见光通信系统接收机信噪比SNR 为【206】:
式中,R 为光电探测器的转换效率;P 为接收机接收到的平均光功率,单位mW;N 为全部的噪声功率,包括背景光引起的散粒噪声和接收机热噪声两部分,单位mW。
接收机接收到的平均光功率P 的表达式为
式中,H(0)为信道的直流增益;Pt为LED 交通灯的中心发光功率,单位mW;afog信道衰减系数;A 为光电探测器的感应面积,单位mm2;φ 辐照度,单位为(°);n 为接收机集中器的内部折射率;Ts(ψ)为接收机滤波器增益;m 为阶数;Φ1/2为LED 灯的半功率半角,单位为(°)。ψ 和Ψc分别为接收机的入射角和接收机的最大视野范围,单位为(°);d 为收发机的直线距离(假设系统内为视距传输),单位m。
(四)系统仿真与分析
1 雾天信道信噪比仿真(www.xing528.com)
在雾天能见度为20km,2km,0.5km,0.1km 的条件下,分别测试不同距离下该可见光通信仿真系统信道的信噪比。仿真参数如表4-4 所示。仿真结果如图4-7 所示,横坐标为距离大小,纵坐标为信噪比。距离取值0 m 到90m,步长1 m。
表4-4 仿真参数
图4-7 雾天不同能见度信噪比与距离曲线
从图4-7 可以看出,当能见度一定时,随着距离的增大,信噪比先增加后减小;当距离相同时,随着能见度的增大,信噪比增大;能见度越低,信噪比对距离的变化越敏感。
2.混沌扩频码一定,不同能见度误码率与距离关系
在混沌扩频码长度为16,雾天能见度为20km,2km,0.5km,0.1km 的条件下,同一能见度进行蒙特卡罗1000 次实验,随机发送长度为16bit 信息码,分别测试不同距离下该可见光通信仿真系统的误码率。扩频和解扩时所用Logistic 映射的初始值(即密钥)均为0.289999,仿真结果如图4-8 所示,横坐标为距离大小,纵坐标为误码率。距离取值2m 到90m,步长2m。
图4-8 雾天不同能见度下误码率与距离曲线(密钥一致)
从图4-8 可以看出,晴朗下的误码率<薄雾下的误码率<中雾下的误码率<大雾下的误码率,不同情况下有效通信距离d 跟能见度成正比,同时可以看出雾天随着能见度的越低(雾越大)误码率越高,其对LED 光传输时衰减程度就越大。
由图4-7 和图4-8 可以总结出在雾天情况下室外LED 交通灯工作区间,如表4-5 所示。从表4-5 可以看出随着能见度的减小,LED 交通灯通信距离区间越小。
表4-5 雾天工作区间
3.能见度一定,不同距离误码率与扩频码关系
在能见度为0.5km(中雾),距离为3m,7m,70m,73m 和82m 的条件下,同一距离进行蒙特卡罗1000 次实验,随机发送长度为16bit 信息码,分别测试不同混沌扩频码长度下该可见光通信仿真系统的误码率。扩频和解扩时所用Logistic 映射的初始值均(即密钥)为0.289999,仿真结果如图4-9所示,横坐标为扩频码大小,纵坐标为误码率。扩频码长度取值1~19,步长20~70m 距离为3m 时,信噪比低,误码率高,基本无法接收的发送信息;距离在4~70m,信噪比高,误码率为0,可以无失真接收到发送信息;距离为80m,随着扩频码长度增加,误码率逐渐降低。
图4-9 雾天不同距离误码率与扩频码曲线
4.系统安全性分析
当扩频时所用Logistic 映射的初始值(即密钥)为0.289999,解扩时所用Logistic 映射的初始值(即密钥)为0.290000,得到密钥不一致的雾天CPPM 调制系统误码率随着距离变化曲线图,如图4-10 所示。由图4-10 看出,扩频时所用Logistic映射的初始值与解扩时所用的初始值仅相差0.000001,CPPM 系统的误码率很高,通信距离工作区间误码率约为0.001,系统无法接收到完整的信息。因而本系统可保证传输信息的安全性。
图4-10 雾天不同能见度误码率与距离曲线(密钥不一致)
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