【摘要】：图3-10Lena 原始图像图3-11低频图像仿真图图3-12高频1 图像仿真图图3-13高频2 图像仿真图图3-14高频3 图像仿真图图3-11、图3-12、图3-13和图3-14是子图像经过一次加密后得到对应的密图，从这些图像可以看出，本加密算法具有很好的加密效果。图3-16Lena 受到不同噪声干扰后的解密图像本加密算法具有的优点是：给出由混沌序列生成伪魔方变换矩阵的方法，该矩阵具有很好的混沌特性，置乱效果好。
在本方案实施中小波基选用的是具有正则性、正交性以及紧支集性质的Daubechies 小波基，经过这种小波基对应小波变换后的小波图像很好地满足了要求。令p=1/3，x0=0.6542，K=8，采用本文方法对多幅图像进行试验，图3-26（a）为Lena 的原始图像，图3-26（b）各级加密图像和，图3-26（c）为Lena 的正确重构图像，图3-26（d）为Lena 的错误重构图像。
图3-26 仿真结果图
1.加密和解密图像
由于混沌序列对初始值非常敏感，即使密钥值有微小的变化也会得到完全不同的解密结果，如不知密钥，就很难对图像进行解密。
2.加密速度(www.xing528.com)
原始图像经过二维小波变换，得到小波系数矩阵，将小波系数进行嵌入零树小波编码，再提取出码流为“1”的位置矩阵，再对此矩阵进行加密，其数据量要远远小于原始图像的数据量，因此，加密的速度会大大提高。
本算法针对压缩后图像的码流，使用混沌序列进行加密，不附加图像经小波变换压缩后的传输信息量，图像数据量小，压缩率高，安全性好，重建后的图像能保证很好的图像质量。另外，本算法应用了分段线性混沌映射，它易实现，是最简单混沌系统之一。复杂的混沌系统会降低加密速度，有以下两个理由：
（1）映射越复杂，所需的混沌迭代时间就越长。
（2）许多复杂的混沌系统都使用浮点数进行运算，从而使得迭代更慢。试验结果表明，本算法能够得到满意效果。
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