由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原始社会，距今有5000多年的漫长岁月。但是，能使人类的统计实践上升到理论并予以概括总结的程度，即开始成为一门科学系统的统计学，却是近代的事情，距今只有300余年的历史。统计学发展的概貌，大致可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学三种形态。
古典记录统计学的代表人物有拉普拉斯（Laplace）和高斯（Gauss）。
拉普拉斯的主要贡献：
（1）深入了“概率论”的研究。
（2）推广了“概率论”在统计中的应用。
（3）明确了“统计学”的大数法则。
（4）进行了“大样本”的统计。
高斯的主要贡献：
（1）建立了最小二乘法。
（2）发现高斯分布。
近代描述统计学的代表人物有高尔顿（Galton）和皮尔森（Plzen）。(www.xing528.com)
高尔顿的主要贡献：
（1）开创了生物统计学。
（2）提出了“平均数离差法则”。
（3）论述“相关”的统计意义并提出了“回归”的概念。
皮尔森的主要贡献：
（1）变异数据的处理，首创了频率分布表和频率分布直方图。
（2）分布曲线的选配，利用相对“斜率”的方法得到了12种分布函数型，包括正态分布、矩形分布和U型分布等。
（3）卡方检验的提出。
（4）回归与相关的发展等。
现代推断统计学的代表人物有哥赛特（Gossett）和R.费雪（R.Fisher）。哥赛特在1908年首次在《生物计量学》杂志上发表了“平均数的概率误差”。由于这篇文章提供了“t检验”的基础，为此，许多科学家把1908年看作是统计推断理论的里程碑，哥赛特也被推崇为统计学的先驱者。R.费雪提出了方法论、假设无限总体、抽样分布、方差分析、随机化原则等。这位多产研究者的成果特别适用于农业与生物学领域，并已经渗透到其他领域，他提炼出来的推断统计学已被广大研究者所接受。因此，美国统计学家约翰逊（Johnson）于1959年出版《现代统计出版方法：描述和推断》一书中指出：“从1920年起到今天的这段时间，称之为统计学的费雪时代是恰当的。”因此，R.费雪在统计发展史上的地位是显赫的。
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