普适地理信息服务匹配在计算机科学领域的应用

1.DAML-S Matchmaker项目

美国卡耐基梅隆大学的Massimo等(2002)研究的DAML-S Matchmaker项目是最为典型的服务匹配研究，这一项目为后续研究者奠定了基础。在该项目中，服务请求者与提供者采用DAML-S(A.Ankolenkar等，2002)分别对用户需求和服务能力进行描述，由匹配系统来对双方的服务语义描述进行匹配，确定相互满足的程度。

2.Agent Matchmaking项目

曼彻斯特大学的Agent Matchmaking项目也是基于DAML-S描述服务，并直接对服务描述的Profile文件进行整体的语义匹配，不再区分文件的输入输出参数。并利用Racer描述逻辑推理机计算服务请求者与服务提供者之间的语义相似程度(Lei Li等，2003)。

3.METEOR-S项目

美国佐治亚大学LSDIS实验室的METEOR-S项目将语义Web技术运用在服务的标识、质量以及发现、组合过程中，并提出了语义Web发现框架(MWSDI Web Service Discovery Infrastructure)，利用UDDI注册机制，提供了一种高效、可扩展的服务发布和匹配机制。

4.WSPDS项目(www.xing528.com)

WSPDS项目(F.B.Kashani等，2004)提出了一种基于P2P网络的完全分布式服务语义发现框架，试图改变UDDI集中式发现框架扩展性不强的缺点。

5.WebDG项目

WebDG项目是由密歇根大学、弗吉尼亚科技大学等合作完成的一个数字政府(Digital Government)的项目。它把Web服务技术引入到电子政务中去，为政府工作服务。

在技术层面，他们提出了一种服务组合规范化语言(Composite Service Specification Language，CSSL)(A.Bouguettaya等，2004)描述服务组合过程，并把Web服务的发现与组合分为规范化描述、匹配、选择和调用四个阶段。在语义描述方面，功能类似的服务被划归一类，组成一个Service Community，并利用Category本体提供语义匹配支持。

6.SELF_SERV项目

新南威尔士大学的SELF_SERV项目实现了一个分布式的Web服务组合环境，利用IBM的WSTK工具实现了服务的匹配发现。