1）组织流程
机场是航班、旅客、行李和工作人员等多个业务流程的融合，只有业务流程的顺畅高效运行才能保证航班正点、旅客服务水平持续提高。智慧机场应梳理细化所有流程，并持续优化流程，做好不同组织间流程的衔接、融合，加强信息共享，实现多维度的协同。
2）人与设备管理
机场是一个多团体，包括机场管理机构、空管和航空公司等多个单位。具有丰富知识经验的、智慧的人与管理是智慧机场的根本，通过的数据向管理者提供科学的决策依据。虹桥自助系统通过对人工智能、物联网等新型技术的应用，使得机场对人力的依赖越来越少，机场管理模式应该由传统的以管理“人”为主体转变为管理“设备”为主体，工作人员职责范围更多的是管理。
3）数据管理
对于国内大中型机场，机场信息化建设虽然一直在进行，但是大部分信息化业务都建立在各自固有的平台，数据相对较分散，互联互通性较差，虹桥自助系统按照智慧机场标杆模式建设，强调行业内协同决策，要求单位与单位之间、业务与业务之间、系统与系统之间具有广泛接入、互联互通、协同运作、精细管理、个性服务和主观感知，将各个分散的职能模块数据在统一平台下管理，挖掘出更多的应用价值。(www.xing528.com)
4）设备与系统
要面向人、管理、组织流程，须做好信息系统的顶层设计，尽可能覆盖业务的方方面面，从而支持各组织间的有效信息共享，支撑组织和流程的协同，不断将人与组织积累的经验注入数据分析中去，增强系统的自动化处理能力，让系统越来越智慧。广泛应用的大数据技术，其基本原理正是力求获取尽可能全面的信息，更全面地感知人、事、物的各种状态，并基于实时的、历史的、广泛的数据积累，灵活分析，发现隐藏的规律。
5）新技术应用
自助系统主要由自助值机、自助行李交运、自助证件查验和自助登机等六项自助服务组成，采用人工智能、大数据、云计算和物联网等新型技术作为支撑，自助服务系统中除了使用人脸识别技术外，安防与监控中指认犯罪嫌疑人都属于计算机视觉技术的场景应用。依靠数据来提升自身性能的能力，机场安检、行李托运、安防视频监控等都有海量图像，通过对这些图像信息不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力，通过对机场海量数据的训练提高机场业务预测能力。
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