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浦东国际机场智慧机场建设技术概述

时间:2023-09-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:在浦东机场安检管理信息系统中,外部系统包括安检信息系统、安检分层系统,安检CCTV监控系统和安防平台等,通过系统提供的协议适配和格式转换,接口服务隔离外部系统的异构性,将各类外部数据集成到本系统中。

浦东国际机场智慧机场建设技术概述

浦东机场安检管理信息系统将分散在机场内部各系统中的航班数据、旅客数据和安检信息数据等整合在系统中,建立综合数据的旅客数字肖像模型对安检旅客进行全方位的综合管理,并通过业务智能逻辑根据用户需求进行展示,使用户可以全面掌控安检业务和旅客数据的所有综合信息。

系统架构采用大数据平台架构,同时架构内的软件系统和开发工具均采用成熟的环境,支持“云计算”的概念,有着统一的接口通用的平台架构来支持模块化软件设计,并支持虚拟化技术,有着良好的扩展性。采用目前世界上成熟的、先进的多层体系架构,数据、业务逻辑、展现在逻辑层面隔离。系统的主要展现方式基于Web架构,在需要的场合可以混合C/S客户端模式,支持GIS系统。安检业务数据交换模型如图12-12所示。

图12-12 安检业务数据交换模型

系统采用大数据应用平台的框架,从下到上可分为四个层次,各个层次如数据、业务、展现在逻辑层面上隔离:(www.xing528.com)

(1)接入层。集中和统一管理与外部系统的集成,采用数据中间件的方式,通过不同的适配接入,达到统一的通信方式和数据格式接入,从而实现数据的共享功能。在浦东机场安检管理信息系统中,外部系统包括安检信息系统、安检分层系统,安检CCTV监控系统和安防平台等,通过系统提供的协议适配和格式转换,接口服务隔离外部系统的异构性,将各类外部数据集成到本系统中。

(2)数据层。集中和统一管理各个业务应用的业务数据存储以及数字肖像模型的运算。数据层的数据包括基础数据、旅客数字肖像模型、安检数据、员工绩效档案、航班数据和离港数据。数据存储以在线数据库为中心,同时建立历史大数据库,针对海量数据、视频、图片等信息进行历史归档和存储,放入历史大数据库中,数据分析和挖掘均以历史大数据库为中心,并能通过合理、高效的方式进行运算分析和检索。在线数据库与大数据库通过数据工具可进行实时的数据交互。数据层还提供数据运算功能,包括旅客数字肖像模型运算,员工绩效评价,工作人员数字肖像模型运算。

(3)应用层。以模块化的方式提供安检管理信息系统的业务应用功能,应用层包括通用型应用和专业型应用。包括建立在系统上的各种业务功能,这些业务功能被包装成粗粒度的业务模块,这些业务模块可以被组装到对内门户,也可以通过对外的服务通过接入层向对外系统暴露接口。应用层包含旅客数字肖像模型、预约安检模块、差异化安检模块、绩效管理模块、电子台账模块、考勤管理模块、工作人员数字肖像模块、安检通道管理模块、电子地图模块和人脸识别模块等业务应用模块。

(4)展现层。提供面向用户(如安检业务操作人员、安检业务管理人员等)的门户系统。展现层提供多样化的展现方式,能够为不同类型的用户提供客户化的用户界面,提供全终端适应功能,能匹配大屏显示、PC终端、手机移动终端等。展现层的用户界面可由用户定制、提供快速查询、视窗显示等功能。展现层提供分类等级、统计分析、状态预警和日报周报等多维度展现,提供多种条件和过滤维度进行查询,同时支持GIS展示。

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