8.4.3.1 运行模式方面
上海机场在当前的运行模式下，主要呈现的问题可归结为以下三个方面：
1）机场运行参与各方间利益难以协调
运行参与各方间利益平衡的问题主要表现为以下几个方面：
（1）参与机场运营的各利益相关方专注于各自的业务板块，很难与其他参与方进行协调；
（2）参与各方的运行中心往往在物理空间上相距较远，相互间的沟通存在一定的局限性；
（3）参与各方对于自己的运行计划对其他参与方的影响往往缺乏或只有有限的能见度；
（4）发生利益冲突时，由于参与各方的交流不充分，各方只关注自己的利益，容易引起误解，难以协调。
除了各自板块的经济效益以外，参与机场运营的各利益相关方所关注的重心差异较大。机场经营者关心的是衡量机场运行绩效的标准和性能指标。而其他利益相关方，如地服公司关心的是各种操作和运行流程中涉及的规章制度；空管局、政府当局关心的是保证航班运作的安全性；航空公司则更关心如何满足旅客的需求，因为旅客是为航空公司服务买单的。
2）机场陆侧与空侧运行流程的整合度较低
参与各方流程的复杂性和多样性是机场面临的最大挑战之一，陆侧与空侧流程整合程度较低：
（1）空侧与陆侧的流程大部分时间是并行独立运作的，但在多个环节又存在相互依赖的关系；
（2）空侧的运行管理已有多种系统工具支持，但参与各方使用的系统工具间相互孤立；
（3）陆侧的调整资源分配仍依靠人工进行。
总体上，机场运营过程中涉及的三条主流程链包括离港、到港和航班中转。子流程如行李、货邮可认为是集成在这三条主流程链中的部分，不做展开。这三个主要流程链大部分时间是并行运作的，但某些部分是相互关联的，需要完成某个流程步骤来触发另一个。例如身份审核的程序需要旅客完成值机以后才能进行，飞机的清扫需要在所有的乘客都离开后进行。可见流程间的依赖程度在细节上差异较大，而各流程的完成程度是由该流程各参与方根据各自的利益取向决定的。
3）未能充分采集和挖掘运行数据信息
参与机场运行的各个子运行中心间的系统相互孤立、信息共享不充分：
（1）各运行中心间缺乏共享机制导致各运行中心之间的信息共享不够充分；(www.xing528.com)
（2）各方未能充分采集和挖掘运行数据中包含的信息。
近年来，在交换和共享利益相关方中采集的基础数据这个方面已经有了显著的提高。在首都机场目前已部署了共享的机场运行数据中心（AODB）。该数据中心目前已整合了空侧相关业务数据，并在逐步增加数据来源的进程中。尽管这类AODB的部署，在通常情况下不会取代运行参与各方公司层面的数据管理同时也不会将所有优化机场运行流程所需的信息包括在内。更重要的是在运行决策中，决策者很多时候是站在其所代表的利益角度出发，这一原则与协同理念中将整个机场运行流程计划最优化的目标是相左的。
在一些标杆机场，为应对运营现场的多方需要，已经开始建立利益参与方间直接交流的协同决策平台，包括集中运行控制中心的设立。但同首都机场类似，并非所有相关的利益参与者均能参与到协同决策的过程中来，集中运行控制中心也只是在处理特殊或危机事件时才会被启用。而日常运营中的协作尚未得到重视。实际上，当利益参与方间基于沟通和协作的方式运用到日常运营中并成为一种惯例时，我们就可以认为机场的运行模式已经基本上实现了协同战略决策。协同战略决策是对可能发生的问题做出的实时决策，而前瞻性的计划是长期决策行为间缺失的纽带。前瞻性计划为提供了更多的可能性在不利条件下部署优化的方案进行运行管理，也可在维持日常运行的过程中提早发现问题。通过提高对运行环境中可能发生的事件的警觉意识，就有可能在问题情况出现前启动及时的应对措施。假如问题情况不能被预测而突然发生，协同的前瞻性的决策流程能够更快地帮助运行恢复到正常的状态。
8.4.3.2 技术应用方面
机场行业的发展离不开对新型的、先进的技术应用，上海机场智慧机场建设更需要注重新技术的投入。目前上海机场已经在一些改扩建项目中注重新技术的融入，然而总体来说，对于新技术的应用还存在滞后。主要体现在：
（1）自助化程度不高。全自助航站楼的建设是智慧机场落实的重要环节，它采用先进的科学技术（如人脸识别技术、视频分析技术、RFID和称重等）实现旅客自助完成登机手续的全过程。然而，从目前上海两场的建设现状中可以看出，除了虹桥一号航站楼B区外，整体上自助化程度不高，更多地依靠传统人工办理手续。
（2）能源浪费严重。智慧机场更加注重航站楼内的节能环保，通过视频分析技术或红外近场感应技术分析，获取楼内旅客分布情况，可以根据旅客的人流量多少来联动暖通、照明和楼宇自控等系统设备的运行供给，可以最大程度地降低航站楼内能源的浪费。这也是上海机场智慧机场建设考虑的重点环节。
（3）旅客服务效果不佳，并缺乏与商业结合。机场服务的对象是旅客，而旅客服务质量的效果将直接影响旅客的出行体验感，智慧机场建设阶段对于旅客服务要求明显要高于其他阶段。目前，随着上海机场的旅客吞吐量的逐年递增，在旅客服务方面技术投入不足，流程复杂，经常出现排队值机、排队安检等情况。互动式寻路、基于位置服务等技术可以精准定位，为旅客寻找达到目的区域最佳路径，测算当前旅客排队情况，调整资源分配，优化旅客流线。此外提高旅客与商业的结合，通过数据挖掘与分析技术获取旅客在机场购物行为，指定特性化商业服务，结合旅客服务，向旅客推送商业服务，从而最大程度提高机场的商业利益。
8.4.3.3 数据支持方面
近年来，上海机场在改扩建项目中已经在不断地加强了业务信息化建设，大大提高了数据对机场业务的支撑，然而相比较智慧机场的数据支持要求，仍存在差距，主要体现在：
（1）数据采集手段缺乏。目前上海机场的数据采集手段主要是来源于旅客值机、安检获取，这些手段虽然能够获取旅客的基本信息，但对旅客的出行行为、购物习惯等缺乏有效的采集手段，导致上海机场智慧机场的建设数据来源较单一，无法为旅客提供全方位服务。
（2）数据利用率不高。数据利用程度将会直接影响机场的运营效益和竞争力。上海机场的数据利用率总体不高，无法根据自身业务需求对获取的数据进行挖掘和分析。
（3）数据共享性有待改进。上海机场缺乏统一的数据管理平台和各业务数据整合平台，因此数据共享较差，业务的互联互通性不足。
8.4.3.4 旅客服务方面
智慧机场建设以服务品质为宗旨，主要体现在以下方面：
（1）面向旅客业务流程更加简洁通畅。简化旅客在旅行中机场业务的环节，提升旅客业务流畅性是建设智慧机场的重要目的之一。传统机场在旅客进入航站楼到旅客登机过程中，需要经历烦琐的机场手续办理和安全核查，对于如虹桥机场、浦东机场等大型国际机场，如若每进入一环节都需要排队等候，不仅降低了机场运行效率，而且严重影响了旅客乘机舒适度。智慧机场在建设过程中，减少乘机环节，优化业务流程，提升设备智能化，加快业务响应速度，致力于使旅客乘机全程保持良好舒适体验。
（2）提升旅客服务体验感。智慧机场的建设须增加设备智慧元素，让旅客自行完成每个乘机流程，让旅客从触觉、听觉和视觉上都能有良好体验。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
