随着航空出行地位越来越重要，旅客对于机场业务流程、旅行服务等要求越来越高，国家也对民航发展提出新的指导方向。就目前而言，国内大部分机场还处于基本型机场和敏捷型机场如浦东机场和虹桥机场、北京首都机场、广州白云机场和香港赤腊角机场等，但是随着智慧机场的提出，一些新建大型机场正逐步迈向智慧型机场，如北京大兴机场、成都天府机场等。
下面通过介绍北京大兴机场来分析国内智慧机场的发展现状。
北京大兴机场按2025年旅客吞吐量为7200万人次、货邮吞吐量200万t、飞机起降量62万架次的目标设计，建设“三纵一横”4条跑道、70万m2 航站楼（预留卫星厅）等设施。本期用地面积27km2。
北京大兴机场建设战略目标为Airport3.0智慧机场，从七个维度对机场进行信息化的建设。在运行和服务领域涉及七大平台，包括机场全局的BMAP、航班生产运行平台、航站区的旅客服务及运行管理平台、商业管理平台、飞行区的空侧运行管理平台、公共区的综合交通管理平台和货运区的货运信息管理平台。
1）广泛而便捷的协同运行
在大数据分析和复杂事件处理技术的支持下，机场运行的各方参与者能够基于统一、准确、及时的数据来实现运行态势的全面感知和实时监控，在人工智能的辅助下对态势进行研判，预测态势发展，做出运行决策，主动预防特情发生。如图7-8所示为协同运行图形化界面，通过图形化界面能够实时了解航班运行情况、航班正点率、实时航班量、机位资源使用状态和安检通道使用状况等信息。
图7-8 协同运行图形化界面
2）防患于未然的安全管理
在保障安全监管、处置的技术能力之上，通过一体化的安全管理，智能化安防分析技术的运用，融合人脸识别和大数据分析等多种安全安保技术手段，实现精准的安全态势评估分析、隐患甄别排查、安全风险预测防范、安全预警准确有效、安全事件快速响应处置和安全资源精准投放。机场安全管理应用场景如图7-9所示。
3）全流程、门到门、全自助、个性化和体验式的航旅服务
图7-9 机场安全管理应用场景
通过全面自助、生物特征识别、个体群体位置服务，完善服务对象的信息收集和应用，提供创新式的服务手段（AI服务机器人、VR／AR 等）和精准个性化服务，实现旅客门到门全程主动关怀、全面自助、全面个性、信息精准及时的全新出行体验。机场旅客服务应用场景如图7-10所示。
图7-10 机场旅客服务应用场景
4）无缝衔接的综合交通管理(www.xing528.com)
在大数据、物联网、人工智能技术的支持下，搭建一体化的综合交通信息管理平台，实现各交通运输方式的客流、信息流全方位共享和运行的协作管理，打造高效协同、无缝衔接的一站通机场多式联运体系。综合交通网络如图7-11所示。
5）特色鲜明、关怀体贴、精准互动的商业生态
O2O整合的经营管理策略，融合电子商务和线下销售，在服务对象信息档案的支持下，结合消费个体识别和位置服务等手段，能够实现主动、精准的商业营销，促进消费达成，在大数据助力下进行商业经营分析，优化商业业态，提升非航收入。机场商业生态应用场景如图7-12所示。
图7-11 综合交通网络图
图7-12 机场商业生态应用场景
6）精细化的能源供给和生产、物联化的环境监测，打造节能环保低碳的绿色机场
在物联网、大数据技术支持之上，构建对机场环境能够全面感知和监测的能源环境技术体系，通过应用侧和供给侧的信息联动，来实现能源精细化的生产和调控。通过多种物联网传感器的运用，对机场的风、水、电、污染物、噪声、设备、温度、能耗、空气质量和净空环境进行全面监测，借助大数据分析技术对环境态势进行评估和预测，实现节能环保低碳的绿色机场。机场环境监测应用场景如图7-13所示。
7）综合业务的全面态势感知和全景可视化
图7-13 环境监测应用场景
融合生产运行、服务、安全、商业、管理、物流、交通和能源环境等业务领域的数据，通过综合可视化平台实现全业务的态势感知及全景可视化，使机场决策层、管理层、运行层和作业层等各层面的应用者都能准确及时了解各业务的运行发展情况。机场全面态势感知和全景可视化应用场景如图7-14所示。
图7-14 全面态势感知和全景可视化应用场景
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