自回归移动平均模型(ARMA)是一种常用的随机时间序列模型，是当前国际上比较先进的短期预测模型之一，只需要对单一时间序列数据进行处理，就可以得到精度相对较高的短期预测结果。ARMA模型由自回归模型和移动平均模型两部分共同构成，其基本思想是将时间序列视为随机过程，用一个数学模型来描述或模拟；一旦该模型确定，就可通过该序列的过去值和现值来预测未来值(张勃，等，2011；韩瑞玲，等，2014)，计算公式(Kumar，等，2010；张峰，等，2008)：
Yt＝ρ1 Yt-1＋ρ2 Yt-2＋…＋ρp Yt-p＋ut＋θ1 ut-1＋θ2 ut-2＋…＋θq ut-q (8-22)
式中，表明时间序列数据Yt不仅和它自身的滞后序列Yt-i(i＝1，2，…，p)有关，还与随机扰动项序列ut-i(i＝1，2，…，q)有关，ut是独立于Yt-i和ut-i白噪声随机扰动项。在对原始序列进行平稳化处理后，可以通过分析数据的自相关函数和偏自相关函数显著不为零的最高阶数，初步确定ARMA模型中的p、q值。
1988年以来，东莞市经济迅猛发展，GDP呈现指数级增长，产业结构也处于不断地变化中：第一产业比例逐渐降低，第二产业比例略有降低，第三产业比例呈现上升趋势。根据1993—2009各年份的产业产值，采用ARMA模型对东莞市及各镇2015年和2020年各产业GDP进行预测。
由表8.17可见，2015年，东莞市第一产业预测产值为11.57亿元，占预测GDP的0.2%；第三产业产值预测达到3157.48亿元，超过第二产业，比重达到50.36%。2020年，第一产业产值预测略微降低，第二产业产值预测为4869.29亿元，第三产业产值预测比重稍微提升，达到50.88%。
表8.17 东莞市2015年、2020年产业产值及GDP总量预测结果 (单位：亿元)
注：不含松山湖、樟木头林场。
由表8.18和图8.59中可见，2015年，虎门、长安和东城三个镇区GDP总值超过400亿元，谢岗、企石、望牛墩、洪梅、东坑、石龙、石排和樟木头八个镇的GDP预测值低于100亿元。虎门和长安两个镇第二产业产值最高，预测产值均超过200亿元，塘厦、东城、青溪、厚街和麻涌五个镇的预测产值在150亿～200亿元；虎门、长安、塘厦等镇区是东莞市传统工业强镇，而麻涌是近年发展最快的镇区之一，可见模型预测结果是比较合理的。第三产业预测产值最高的镇区是东城，其次为虎门、长安、南城、厚街和常平。近年来，东莞市加强主城区的经济服务功能，东城和南城第三产业发达；虎门、长安、厚街等镇大力发展商务会展，虎门和常平分别依靠虎门港和铁路枢纽的区位优势，大力发展物流业，因此其第三产业快速发展，模型预测结果与实际符合程度高。虎门港沙田港区、东莞生态园等镇区近几年经济发展相对缓慢，预测结果显示这些镇区经济状况没有得到很大改善，与各镇区的实际发展情况有出入，属于模型的正常误差。
由于时间序列模型仅仅考虑了历史年份的变化趋势，没有将经济政策、发展环境、发展战略调整等因素的变化纳入考虑，模型预测结果会存在一定误差，且随着预测年份越长，不确定性越大，误差累积越来越多，因此预测结果只能作为一种参考。(www.xing528.com)
表8.18 东莞市各镇区2015年、2020年产业产值及GDP预测结果 (单位：万元)
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图8.59 东莞市各镇区2015年产业产值及GDP预测图
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