本研究项目收集的遥感影像资料是季相一致、质量较好、少云无云、完全覆盖东莞市的编号为44-122的11期Landsat TM和ETM数据(表8.1)，以及覆盖东莞市的编号为284-304、285-304、286-305的3景SPOT影像(表8.2)。其他辅助资料包括市域遥感土地利用调查数据、东莞市域快鸟影像、市域DEM数据和行政区划图。
表8.1 Landsat影像数据一览表
续表
表8.2 东莞市土地利用数据一览表
利用不同时相的遥感影像资料提取土地利用变化信息进行动态遥感监测，首先必须解决不同时相遥感数据的高精度几何配准问题。本项目以2000年9月14日的Landsat TM影像图为基准，在遥感图像处理软件PCI Geomatica 9.0的支持下，运用GCPWorks图像纠正模块1988—2006年共10景TM影像图进行几何纠正，使纠正后误差控制在1个像元之内，满足了精度要求，并对图像进行了增强处理。再以东莞市的行政区划图为基准，运用ERDAS IMAGINE 9.1遥感图像处理软件，对经过几何纠正和增强处理后的TM遥感影像进行裁剪，得到1988—2006年覆盖整个东莞的共10期遥感影像图。以2006年Landsat TM影像预处理结果为例(图8.1)，效果较好。(www.xing528.com)
图8.1 东莞市2006年TM影像假彩色合成图
遵循与国家土地利用分类系统相协调的原则，结合东莞市土地利用的实际情况，利用eCognition软件对影像采取面向对象分类。本研究将土地利用分为9个类别：城市用地、开发用地、水域、农田、林地、果园、基塘、水库、人工草地。东莞市1988—2009年共11期遥感影像图的分类结果如图8.2所示。
图8.2 东莞市1988—2009年土地利用分类(a)
图8.2 东莞市1988—2009年土地利用分类(b)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
