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遥感技术在城市发展与规划中的应用与实践

时间:2023-09-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:图4.42研究思路图2.数据来源本研究以2013年Quickbird为基础数据,云层覆盖区域辅以SPOT(图4.44影像,并结合空间分辨率为30m的DEM及其生成的坡度数据进行遥感解译,再结合2014年的生态控制线、基本农田保护线、东莞市行政区划、规划审批红线和控制性详细规划等展开分析。

遥感技术在城市发展与规划中的应用与实践

1.研究思路

首先对遥感影像进行几何纠正等预处理,并将其他矢量数据在ArcGIS中规整。进而结合已制定的解译标准,与生态控制线、基本农田保护线进行叠加,通过目视解译在ArcGIS中初步识别出未被法律保护的自然生态资源。再经野外实地调查、内业核查、规划业务数据整合,建立“小山小湖”生态资源空间数据库和属性数据库,得到东莞市“小山小湖”生态资源分布图。最后利用ArcGIS空间分析和Fragstats景观格局分析功能,挖掘东莞市“小山小湖”生态资源的空间分布和景观格局规律,从资源保护、生态建设、制度建设等方面探索“小山小湖”生态资源管护措施,如图4.42所示。

图4.42 研究思路图

2.数据来源

本研究以2013年Quickbird(图4.43)为基础数据,云层覆盖区域辅以SPOT(图4.44影像,并结合空间分辨率为30m的DEM及其生成的坡度数据进行遥感解译,再结合2014年的生态控制线、基本农田保护线、东莞市行政区划、规划审批红线和控制性详细规划等展开分析。

3.数据处理

图4.43 东莞市2013年Quickbird影像

图4.44 东莞市2013年SPOT影像(www.xing528.com)

本研究购买的Quickbird影像已经过辐射校正、传感器卫星平台引起的系统误差校正,仅需进行投影变换、几何精校正和影像裁剪即可;SPOT影像为L1B级别产品,只消除了如卫星姿态、全景变形、地球曲率及自转带来的几何误差,需要进行正射校正、影像配准、影像融合、影像增强、影像镶嵌、投影转换、几何精校正及影像裁剪等影像预处理,处理后如图4.45所示。

图4.45 处理后的东莞市2013年SPOT影像

4.“小山小湖”划定标准和遥感解译

“小山小湖”指东莞市生态控制线及基本农田保护线范围以外,城市建设区内具有生态、景观、休闲利用价值的自然山体与河涌水体。“小山”指山体特征明显,现状植被良好,有一定相对坡度和高差的自然山体;“小湖”指所有河涌和面积1000m2以上的基塘、湖等水体。

本研究Quickbird影像为真彩色波段合成影像,地物的色调、颜色与真实地物非常接近;被云层覆盖的部分地区结合预处理的SPOT影像辅助解译,SPOT影像采用标准假彩色波段组合,结合《土地利用现状分类标准》、东莞市实际情况和项目需求,制定表4.9所示解译标准。

表4.9 东莞市“小山小湖”生态资源遥感影像解译标准

采用目视判读方法,遵循“先图外、后图内,先整体、后局部,勤对比,多分析”原则,解译出生态控制线外的“小山小湖”;再对比Google Earth影像和百度地图,修正初步解译结果,消除误判图斑;进一步对解译图斑进行拓扑错误检查与修正,以消除矢量图件中多边形重叠、多边形空隙等拓扑错误;通过“两下两上”指导各镇街对摸查出来的“小山小湖”进行情况详细核查,建立“小山小湖”生态资源数据库,并编制“小山小湖”保护名录。

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