遥感图像预处理方法及实践

1.辐射校正

辐射校正指对由于外界因素、数据获取和传输系统等因素产生辐射误差进行校正，消除或改正图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真过程。按校正后的结果可分为绝对辐射校正和相对辐射校正(梅安新，等，2001；韦玉春，等，2007；邓书斌，等，2008；孙家，2013)。

绝对辐射校正通过辐射传输模型将影像上地物灰度值转换为地物反辐射亮度或反射率，它需要获取影像过境时的地表测量数据，并考虑地形起伏等因素来校正大气和传感器的影响，目前大多数遥感图像都无法满足上述条件。相对辐射校正通过选择一个参考影像，将同一地区的其他不同时相影像和参考影像进行灰度匹配校正，使得不同影像同一地物相同灰度值代表其相同的反射辐亮度或反射率，从而减小传感器、大气条件和太阳辐射的影响，又称为多时相遥感图像的光谱归一化(史培军，2003)。

2.几何校正

由于传感器平台的高度、姿态、速度、地球自转及大气折射等因素的影响，使得原始图像发生几何失真，几何校正的目的是消除这些因素造成的畸变，越来越多的图像数据提供者会自动处理一些或者所有必要的几何校正(Lillesand，2015)。几何校正分为几何粗校正和几何精校正。

3.图像融合(www.xing528.com)

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征(刘冈明，等，1998；邓书斌，2014)。常用的图像融合方法包括HSV变换、Brovey变换、Gram-Schmidt Pan Sharpening、主成分(PC)变换、Color Normalized(CN)变换等，根据被融合图像的特征和融合目的选取合适的融合方法。

4.图像镶嵌

图像镶嵌是在一定的数学基础控制下，把多景相邻遥感图像拼成一个大范围、无缝的图像的过程(邓书斌，2014)，图像镶嵌可以去除冗余信息，压缩信息存储量，从而更加有效地表达信息量。

5.图像裁剪

图像裁剪是裁剪出研究范围内的遥感影像，常用方法有按行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪(邓书斌，2014)。