本章就案例企业本次竞标项目的实际情况进行分析,主要针对案例企业的管理能力和技术实力,从选标决策、报价利润率求解、风险费用预测、竞价区间的选择以及与竞争对手的报价规律五个方面对前述各章节的研究结论展开验证,以数学的方法证明了研究结论的实用性和可靠性。主要研究内容和结论如下:
(1)简要介绍了本集团公司的经济和技术实力,总结了本企业近年参鲁建设项目取得的工程荣誉和企业的合法资质,为后续分析指标的选择奠定事实基础;介绍了案例项目的工程概况,结合本项目的施工成本目标和工期要求分析了本项目施工的工程重点和难点。
(2)结合企业决策阶层多年的工程经验与实际考察确定本项目的选标决策指标值,通过主成分分析方法对确定的指标体系进行降维处理,将指标的非线性关系转化为线性关系,确定选标决策与指标之间的线性相关性,根据主成分累计方差贡献率
提取主成分因子为竞争对手数目和工程市场效益两项,通过构造2维线性综合选标决策评价函数计算得到本项目为最优标的项目,验证了本项目的中标结果。
(3)按照前文分析的投标目标、报价影响因素、投标利率之间的关系研究建立基础集合,应用模糊数学分析方法建立了竞标目标-报价影响因素、报价影响因素-投标利率、竞标目标-投标利率的模糊关系,计算得到本项目的最优报价利润率为8.08%。
(4)选取本建设工程公司近年的20个类似规模已完建设工程项目实例数据作为样本空间,随机抽取的15组工程的数据,其余的5组工程数据作为检验数据,根据本文算法,设置微粒群的搜索参数,得到SVM的学习因子C=295.25,核参数σ2=2.25,MSE=0.0006,并以5组验证数据检验样本的估算结果,得到误差率为2.17%,按照本项目的投标报价风险费用影响因素指标值及优化值,代入参数模型可以确定本项目风险费用取值区间为[1159,1211]万元,计算投标报价为14310+1156+1185=16651万元。
(5)确定了投标决策的最优报价区间为:
①当企业的计算报价利润率低于市场平均报价利润率,本企业在建设项目的最优报价区间取[(1+θ)×C′+F,C′bp+F];(www.xing528.com)
②当企业的计算报价利润率高于市场平均报价利润率,本企业在建设项目的最优报价区间取[C′bp+F,(1+θ)C′+F]。
结合经济学诺贝尔奖获得者弗农·史密斯教授曾提出“管理决策中在工程领域的‘最优’应以‘满意’取代”这一理念,确定了投标报价的退让报价区间为:
①当企业的计算报价利润率低于市场平均报价利润率,本企业在建设项目的投标报价退让区间为[C′+F,(1+θ)C′+F];
②当企业的计算报价利润率高于市场平均报价利润率,本企业在建设项目的投标报价退让区间为[C′+F,C′bp+F]。
根据市场平均报价利润率10.3%大于本项目计算的最优报价利润率8.08%,确定了本企业就本项目的最优投标报价为16651万元,最优投标报价区间为[16651,16968],退让报价区间为[15495,16651]。
(6)选取与本企业实力相当且有过多次共同竞标经历的竞争对手X企业作为研究对象,命名为投标人1,本企业为投标人2,以两投标人的以往工程利润组合为研究基础,基于两投标人都具有大于零的概率,是非理智的属性计算出与本企业与竞争对手首次合作的博弈时间段数与对手的非理智概率q呈反比例函数关系,证明首次合作的时间段数Y在q取值区间上单调递减且恒大于零,当q≤33.97%,Y大于等于1,这种情况下只要两竞标人共同参与竞标活动的次数大于等于1次就可以合作共同报高价竞标,也即只要投标人非理智的概率不大于33.97%,则两投标人均有同报高价可能性。由此可知,本企业作为投标人2,在分析竞争对手投标人1的报价策略时,可以根据对投标人1以往的工程投标经历推算投标人1的报价非理智概率,结合以往与投标人1共同竞标的项目数量可以推测本项目投标人1的报价高低趋势,同理投标人2可以计算推测出其他所有竞标人的本次报价趋势,进而可以根据对竞争对手报价趋势的估算,在很大程度上缩小本企业就本项目的报价范围。
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