对于一般的施工企业而言,为了企业的长远发展,必然会根据企业的经营情况尽可能多地获得项目,从而获得盈利的机会。一个企业在同一时期面临的竞标项目可能不止一个,因此施工企业参与竞标的首要问题就是在多个可选项目中确定标的项目,因此本章通过建立数学模型解决如何科学有效的确定标的项目的问题。
建设工程选标决策影响因素众多,并且所有因素构成的系统是非线性的,分析时难免面临数据繁多复杂的问题,已有的低维算法将随着过程变量的增多,计算难度呈指数增长,而且模型的维度问题导致难于推广[43]。对高维数据的处理,直观的方法就是选择并保留重要变量,这就增加了变量选择的问题,而面对复杂的非线性系统问题决策过程,过程变量之间往往具有冗余相关性、时滞相关的特性,因此变量选择问题十分困难;另一种相对有效的办法是通过初始变量的线性组合来代替初始变量,通过某种数学方法对信息进行压缩并提取新的有效信息,即对成分进行特征提取,达到降维的效果[110]。(www.xing528.com)
建筑施工企业面临的选标决策问题即为一个典型的非线性系统分析问题,影响因素指标多而复杂,并且指标往往具有相关性,传统的低维决策方法无法避免主观性。本研究将主成分分析法引入建筑施工企业投标选标决策中来,以初始变量的某种线性组合来代替初始变量,通过主成分分析方法对确定的指标体系进行降维处理,将研究对象的非线性关系转化为线性关系,确定选标决策与指标之间的线性相关性,构建施工企业工程降维选标决策模型,以保证施工企业选标决策工作的实用性、科学性和有效性。建设工程选标决策的困难就在于影响因素众多,需要在众多影响因素中确定决策指标[111],因而本研究具备理论意义。
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